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容器洞察:提供基于Kubernetes原生类型的容器监控能力,支持集群、节点、工作负载的资源全景,支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗,以及近一小时的CPU/内存指标展示,全面监控集群的健康状态和负荷程度。 健康诊断:对集群健康状态进行周期性检查,可以对集群、节点资源使用情况,工作负载、Pod资源状态进行快速诊断。
和≥8G的内存,以确保迁移工具可以正常运行,并存储相关数据,如源集群的采集数据和目标集群的推荐数据等。 迁移工具支持在Linux(x86、arm)、Windows环境中运行,因此您可以在这些操作系统中任选一种作为服务器的操作系统。 工具包 在集群评估、镜像迁移、应用备份和应用迁移
全面监控集群的健康状态和负荷程度。 支持集群、节点、工作负载的资源全景。 支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗。 展示近一小时的CPU/内存指标。 父主题: 容器洞察
策略实例示例 必须配置内存的Limit,CPU和内存的Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sRequiredResources metadata: name: container-must-
示例展示了匹配的对象的CPU最大为200m,内存最大为1G。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sContainerLimits metadata: name: container-must-have-limits
FederatedHPA工作原理 通过配置FederatedHPA策略,您可以基于工作负载的系统指标(CPU利用率、内存利用率)或自定义指标,对部署在多个集群中的无状态工作负载进行自动扩缩容。 您可以配合使用FederatedHPA策略与调度策略来实现各种功能,例如在Federa
示例配置了CPU和内存的最大Request。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sContainerRequests metadata: name: container-must-have-requests spec:
无论是单master还是多master故障,节点IP须保持不变。 集群备份 本地备份 创建备份文件压缩包存放的目录。 执行备份命令: ./ucs-ctl backup 集群名 --path 备份路径 --type local 示例如下: ./ucs-ctl backup gpu-test --path /home/ggz/gpu-test
Core”。 内存配额: 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求,作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时,才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时,该实例
全面监控集群的健康状态和负荷程度。 支持集群、节点、工作负载的资源全景。 支持节点的资源占用、工作负载的资源消耗。 展示近一小时的CPU/内存指标。 关于UCS监控风险安全的详细介绍,请参见容器洞察章节。 父主题: 安全
资源概况:包括负载状态、Pod数量(异常/总数)以及异常事件。 监控概览:包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 Pod使用趋势:包括工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量(在图表左上角切换对应指标),并且支持查看降序Top5
xlsx”格式,文件命名中包含时间戳。 节点概况展示了节点的名称、当前运行状态、CPU/内存的使用率、所属集群、节点IP地址以及节点所在地区,且单击上方搜索框,选择属性类型,再输入对应的关键字,即可查询该条件下的节点。 当节点的CPU限制比率或内存限制比率超过100%时,意味着节点资源超分,节点上的负载限制
节点kubelet状态 节点配置 节点内存的Requset是否超过80% 节点CPU的Request是否超过80% 节点内存的Limit检查是否超过150% 节点CPU的Limit检查是否超过150% 节点资源水位诊断 节点24小时内CPU使用率最大值是否超过80% 节点24小时内内存使用率最大值是否超过80%
页面下查看。 内存配额: 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求,作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时,才允许将容器调度到该节点。 内存限制 容器能使用的内存最大值。当内存使用率超出设置的内存限制值时,该实例
Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和(未配置限制值时采用节点总量) 内存使用率 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和(未配置限制值时采用节点总量) 数据面监控 此处默认统计近
资源概况:Pod状态、容器数量(异常/总数)以及异常事件。 监控概览:包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 容器使用趋势:包括Pod中各容器的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量(在图表左上角切换对应指标),并且支持查看降序Top5和
est比例最大值为10。 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind: K8sContainerRatios metadata: name: container-must-meet-memory-and-cpu-ratio
集群总览”页签查看已开启监控的集群,列表中显示容器舰队内所有集群的CPU使用率、CPU分配率、内存分配率和使用率等指标。 页面简介 集群总览页面,可以展示同一容器舰队下所有集群详细信息,包括集群状态、类型、所在区域、CPU/内存使用率、CPU/内存分配率、节点正常/总数,可以进行集群开启/关闭操作,修改集群监控配置。
文件系统使用率/使用量 主机视图 集群 节点 CPU/内存使用率 平均负载 内存使用量 磁盘写入/读取速率 磁盘空间使用 磁盘IO Node视图 集群 节点 CPU/内存使用率 CPU/内存Requests水位 CPU/内存Limits水位 内存使用量 网络接收/发送速率 接收/发送数据包速率(Pod)
metrics-server 从 Kubernetes 1.8开始,Kubernetes 通过 Metrics API 提供资源使用指标,例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问(例如:通过使用kubectl top命令),或者由集群中的控制器(例如:Horizontal Pod