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<configuration> <mainClass>com.example.YourServiceMainClass</mainClass> </configuration>
0版上线。 2019-1-26 Sandbox AOS远程部署实现package、deploy命令合并。 函数内存配置新增了1792，2048，2560，3072，3584，4096 内存。 函数优化执行委托和配置委托功能。 函数支持分版本查看日志特性。 2018-12-25 Sandbox新增函数自动生成功能。
使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3方案概述 AI对话ChatGLM3及其应用场景 ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的第三代双语对话大语言模型，具有完整的功能支持和全面的开源序列，凭借其卓越的语言理解和生成能力，为用户提供高效、个性化
handler: index.handler # 函数执行入口 memorySize: 256 # 函数消耗的内存 timeout: 30 # 函数执行超时时间 runtime: Node
绑定自定义域名（可选） 如需开放AI绘画Stable Diffusion应用的内网或外网访问，需要在创建成功的应用中绑定自定义域名。 前提条件 完成部署和使用AI绘画Stable Diffusion应用步骤，应用创建成功。 步骤一：准备自定义域名 如果已有可用域名，可直接进行下一步操作：步骤二：配置域名解析。
在函数代码详情页，单击“添加依赖包”，选择私有依赖包源，添加创建依赖包创建的redis-py-4.6.0依赖包。 图3 添加依赖包 在“设置”页签下修改“常规设置”，内存调整为256MB，执行超时时间为30s，然后单击保存。 图4 常规设置 在“设置”页签下配置“权限”，添加一个有VPC Administrator权限的委托，然后单击保存。
题是无法避免的。 目前FunctionGraph已经对系统侧的冷启动做了大量优化，针对用户侧请参考如下方案。 选择合适的内存 在请求并发量一定的情况下，函数内存越大，分配的CPU资源相应越多，一般冷启动表现越优。 快照冷启动 Java应用冷启动速度慢的问题尤为突出。华为云Func
500 FSS.4205 runtime memory limit exceeded 函数使用的内存总量超过限制 请检查函数代码占用的内存大小和配置的内存大小限制 500 FSS.4206 failed to mount volumes for function 用户磁盘挂载失败 请检
None 操作指导 函数工作流 使用AI绘画Stable-Diffusion 02:33 使用AI绘画Stable-Diffusion 函数工作流 介绍如何使用空白模板创建函数 03:15 使用空白模板创建函数 函数工作流 介绍如何使用APIG触发器 02:10 使用APIG触发器
handler。 // index.js exports.handler = (event, context, callback) => {}; 内存大小和超时 函数的memorySize和timeout可以在提供商或函数层面指定。提供商层面的定义允许所有函数共享此配置，而函数层面的定义意味着此配置仅对当前函数有效。
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
handler: index.handler # 函数执行入口 memorySize: 256 # 函数消耗的内存 timeout: 30 # 函数执行超时时间 runtime: Node
处理结果 在Nextjs-app函数详情页面，选择“设置 > 触发器”，复制APIG触发器的调用URL。 图1 复制APIG触发器URL 在浏览器中打开URL，即可看到如图2页面。 图2 返回结果 父主题： 使用Next.js项目构建HTTP函数
试（已废弃） enable_dynamic_memory Boolean 是否启动动态内存配置 is_stateful_function Boolean 是否支持有状态，v2版本支持 domain_names String 函数配置的需要支持域名解析的内网域名。 is_return_stream
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
、高成本、低弹性等问题，为用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格
输出或者开源日志框架重定向到控制台的方式打印业务信息。打印的内容建议包括系统时间、组件名称、代码行、关键数据等来方便定位。 oom错误时，内存占用大小可以在函数执行结果中查看。 用户函数需要返回一个合法的http响应报文。 创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数
enable_dynamic_memory Boolean 是否允许动态内存配置 function_async_config FunctionAsyncConfig object 函数异步配置返回结构体。 表5 FuncVpc 参数 参数类型 描述 domain_id String 域名id。 namespace
用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行。 商用 使用容器镜像部署函数 2 支持动态内存配置 用户执行函数的时候可以依据需要处理的信息源大小，在运行时动态指定资源，灵活调度节省成本。 商用 配置动态内存 3 函数流新增服务节点 用于对多个函数构成的复杂操作进行抽象，可以将多个函数操作合并成一个原子节点进行管理。
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
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