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int 分页的起始页,默认值为0。取值范围大于等于0。 status 否 String 实例运行状态: waiting:等待运行 running:运行中 success:运行成功 fail:运行失败 running-exception:运行异常 skip-by-depend:跳过 freeze:冻结
> 失败策略”设置为“挂起当前作业执行计划”时,才可以执行该操作。 更多 > 强制成功 强制将状态为“运行异常”、“取消”、“失败”的实例变更为“成功”状态,当前实例状态显示为“强制成功”。 更多 > 暂停 可以对运行中的作业实例进行暂停操作。当作业运行中可以手动进行暂停操作。 说明:
logminer_tbs CONTAINER=ALL; GRANT CREATE SESSION TO mgrationuser CONTAINER=ALL; GRANT SET CONTAINER TO mgrationuser CONTAINER=ALL; GRANT SELECT
在页面中选择待识别敏感信息数据表,配置采样行数,识别方式选择为“AI识别”。AI识别方式可以自动识别,实时得到推荐结果。 图5 配置AI识别 如果想要将AI识别结果同步到数据地图组件,可以勾选字段,将分类信息和密级信息同步至数据地图。 图6 AI识别结果同步 点击同步后,可以在“AI推荐识别结果”页面查看同步结果
String 默认可用区。 availableZones Array of CdmClusterAvailabilityZone objects 可用区。 表4 CdmClusterAvailabilityZone 参数 参数类型 描述 availableZoneId String
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
启动、停止等操作,这里主要介绍作业的查看和修改。 查看 查看作业状态 作业状态有New,Pending,Booting,Running,Failed,Succeeded,stopped。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业,“Booting”表示正在分析待迁移的数据。
"password": "password", "domain": { "name": "Account Name"
请求方式getPipeline 在“Preview”的jobBody里面的“value”字段获取JSON消息体的内容。 图2 JSON消息体内容 将获取到的消息体内容复制到CDM作业消息体里面,可以对JSON消息体进行编辑。 单击“保存”。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点状态轮询时间(秒) 是
HBase/CloudTable作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 写入数据的HBase表名。如果是创建新HBase表,支持从源端复制字段名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务
约束与限制 由于鉴权缓存机制的限制,自定义角色的权限发生变更后,绑定该角色的工作空间成员权限不会直接生效。需要绑定该角色的工作空间成员暂停访问DataArts Studio控制台并等待6分钟后,才能使该工作空间成员的权限变更生效。 对于工作空间管理员角色,即使自定义角色与其权限点
约束与限制 由于鉴权缓存机制的限制,自定义角色的权限发生变更后,绑定该角色的工作空间成员权限不会直接生效。需要绑定该角色的工作空间成员暂停访问DataArts Studio控制台并等待6分钟后,才能使该工作空间成员的权限变更生效。 对于工作空间管理员角色,即使自定义角色与其权限点
ShowApisDetailRequest request = new ShowApisDetailRequest(); request.withApiId("{api_id}"); try { ShowApisDetailResponse
ShowAppsDetailRequest request = new ShowAppsDetailRequest(); request.withAppId("{app_id}"); try { ShowAppsDetailResponse
CREATE_SUCCESS: 创建成功 CREATE_FAILED: 创建失败 UPDATE_SUCCESS: 更新成功 UPDATE_FAILED: 更新失败 SUMMARY_SUCCESS: 整体成功 SUMMARY_FAILED: 整体失败 RUNNING: 整体运行 OFFLINE:
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"Business Domain Group" }, { "id" : "1141755876366020608", "level" : 2, "name_ch" : "主题域", "name_en" : "Business Domain" }, {
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数据产品的结算系统搭建非常关键,建立合理的利益分配机制,必要时考虑分销路线,有利于将数据资产收入最大化。需要注意的是,由于数据可以无限复制,具有弱排他性,所以市场的参与者需要从一开始就建立营销体系以及品牌意识,为下一阶段的残酷竞争做好相应准备。 图2 形成无形资产收入 第三步:形成存量资产