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操作流程 本文档介绍面向AI场景如何使用OBS+SFS Turbo的存储加速，流程如图1所示。 图1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案步骤 表1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速流程说明 序号 步骤 说明 1 规划组网和资源 此步骤请提交工单联系技术支持人员进行支撑配置。
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
图2 加载checkpoint流程 安装AITurbo SDK 请联系技术支持获取AITurbo的安装包aiturbo_xxx.whl（xxx为AITurbo组件信息及版本号信息），并上传到环境。 安装AITurbo依赖包。 AITurbo依赖rpyc，setproctitl
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
Turbo：文件系统类型为“HPC型”，存储类型请根据存储容量和性能需求选择，AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 ModelArts：AI开发平台，采用多机多卡分布式训练。 VPC：虚拟私有云和子网。 算法及数据：准备AI训练需要的算法及数据集，如Swin-Transformer算法，及ImageNet21K数据集。
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
创建资源 本最佳实践方案需要使用到VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS桶、ModelArts资源池资源。 为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 创建VPC 虚拟私
您可以在CES云监控服务上监控和SFS Turbo文件系统的性能使用情况。当AI算力集群规模变大，大模型参数量变大，导致Checkpoint读加载时间变长时，或训练数据集加载由于存储读写带宽不足导致拖慢AI训练时，您可以对SFS Turbo进行性能扩容，以缩短数据加载时长。详情可参见SFS
创建训练任务 基于SFS Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”，进入“创建训练作业”页面，在该页面填写训练作业相关参数信息。
参数说明如下，transfers和checkers数目可以根据系统规格自行配置： /mnt/src ：源路径 /mnt/dst：目标路径 --transfers：传输文件的并发数目。 --checkers：扫描本地文件的并发数目。 -P：数据拷贝进度。 --links：复制源端的软链接，目的端保持为软链接的形式。
--create-empty-src-dirs 参数说明如下，transfers和checkers数目可以根据系统规格自行配置： --transfers：传输文件的并发数目。 --checkers：扫描本地文件的并发数目。 -P：数据拷贝进度。 --links：复制源端的软链接，目的端保持为软链接的形式。
参数说明如下，transfers和checkers数目可以根据系统规格自行配置： /mnt/src ：源路径 /mnt/dst：目标路径 --transfers：传输文件的并发数目。 --checkers：扫描本地文件的并发数目。 -P：数据拷贝进度。 --links：复制源端的软链接，目的端保持为软链接的形式。
"password": "********", "domain": { "name": "domainname" } }
支持拷贝特殊文件，如连接文件、设备等。 支持单文件断点续传。 支持保持原文件或目录的权限、时间、软硬链接、属主、组等所有属性。 支持使用rcp、rsh、ssh等方式来配合传输文件。 支持实现增量迁移，即只迁移发生变化的数据。 如果存在迁移多层级目录且小文件数量较多的情况时，rsync迁移效率将会非常低，建议使用多进程脚本解决或rclone工具迁移。
配置SFS Turbo和OBS联动 SFS Turbo HPC型文件系统支持无缝访问存储在对象存储OBS存储桶中的对象，您可以指定SFS Turbo内的文件目录与OBS对象存储桶进行关联。 登录SFS管理控制台，在左侧导航窗格中选择“SFS Turbo”。 在文件系统列表中，单击
配置SFS Turbo数据淘汰策略 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS后端之后，建议配置缓存数据淘汰功能。SFS Turbo会自动释放设定时间内没有访问过的文件数据内容，仅保留文件元数据，数据内容释放后不占用SFS Turbo文件系统上的存储空间，再次访问该文件时，将重新从OBS中加载文件数据内容。
参数说明如下，transfers和checkers数目可以根据系统规格自行配置： /mnt/src ：源路径 /mnt/dst：目标路径 --transfers：传输文件的并发数目。 --checkers：扫描本地文件的并发数目。 -P：数据拷贝进度。 --links：复制源端的软链接，目的端保持为软链接的形式。
配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 创建委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo 使用IAM管理员账号登录IAM控制台。 在IAM控制台的左侧导航窗格中选择“权限管理 > 权限”。 配置调用SFS Turbo接口的自定义策略： 单击右上角的“创建自定义策略”，进入自定义策略配置页面。
image-net.org/。 下载格式转换后的annotation文件：ILSVRC2021winner21k_whole_map_train.txt和ILSVRC2021winner21k_whole_map_val.txt。 下载完成后将上述3个文件数据上传至OBS桶中的i
配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后，训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存，无需手工导出，异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前
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