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通过加密传输保护网络传输链路的数据安全 概述 加密传输功能可以通过TLS协议保护您的客户端与SFS Turbo服务之间网络传输链路上的数据安全。 加密传输涉及加解密流程，性能相比非加密传输会有部分下降。 加密挂载教程-Linux 安装stunnel。 stunnel是一个开源网络
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 应用场景 近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储
面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
allows to avoid `Too many authentication failures for *username*` errors when the ssh-agent contains many keys. Enter a boolean value (true or
数据加密 创建与卸载SFS Turbo加密文件系统 通过加密传输保护网络传输链路的数据安全
操作流程 本文档介绍面向AI场景如何使用OBS+SFS Turbo的存储加速，流程如图1所示。 图1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案步骤 表1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速流程说明 序号 步骤 说明 1 规划组网和资源 此步骤请提交工单联系技术支持人员进行支撑配置。
文件系统性能较差 问题描述 向文件系统中写入数据时读写较慢，文件系统的性能未达到预期，或传输文件较慢等。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。
条件： 通过mount方式挂载访问SFS Turbo。 通过云专线迁移 无法打通网络直接挂载，可以通过公网访问华为云ECS绑定的EIP进行传输迁移。 使用公网迁移 父主题： 数据迁移
挂载NFS文件系统到云服务器（Linux） 云容器引擎提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 您可以使用高性能弹性文件服务作为容器的持久化存储，在创建任务负载的时候挂载到容器上。 云容器引擎（Cloud Container
allows to avoid `Too many authentication failures for *username*` errors when the ssh-agent contains many keys. Enter a boolean value (true or
Turbo（rclone工具） 通过云专线迁移数据至SFS Turbo（rsync工具） 无法打通网络直接挂载，可以通过公网访问华为云ECS绑定的EIP，也可进行传输迁移。 通过跨服务器迁移数据至SFS Turbo（rclone工具） 父主题： SFS Turbo数据迁移实践
安装fio 以Linux CentOS系统为例说明： 在官网下载fio。 yum install fio 安装libaio引擎。 yum install libaio-devel 查看fio版本。 fio --version 文件系统性能数据 SFS Turbo文件系统的性能主要
安装fio 以Linux CentOS系统为例说明： 在官网下载fio。 yum install fio 安装libaio引擎。 yum install libaio-devel 查看fio版本。 fio --version 文件系统性能数据 SFS Turbo文件系统的性能主要
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
可以只使用SFS Turbo HPC型文件系统支撑AI训练吗？ 当数据规模较小，不存在冷热数据分级降本诉求，又希望能方便快捷的构建AI训练系统时，可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗？ OBS为容量型存储，
图2 加载checkpoint流程 安装AITurbo SDK 请联系技术支持获取AITurbo的安装包aiturbo_xxx.whl（xxx为AITurbo组件信息及版本号信息），并上传到环境。 安装AITurbo依赖包。 AITurbo依赖rpyc，setproctitl
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
Turbo：文件系统类型为“HPC型”，存储类型请根据存储容量和性能需求选择，AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 ModelArts：AI开发平台，采用多机多卡分布式训练。 VPC：虚拟私有云和子网。 算法及数据：准备AI训练需要的算法及数据集，如Swin-Transformer算法，及ImageNet21K数据集。
"password": "********", "domain": { "name": "domainname" } }
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
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