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//DBtest.java /*以下用例以gsjdbc4.jar为例*/ //演示基于JDBC开发的主要步骤，会涉及创建数据库、创建表、插入数据等。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全； //
t（true）：是。 f（false）：不是。 rpoid oid 关联的资源池的OID。 respool name 关联的资源池的名称。 parentid oid 用户组的OID。 totalspace bigint 用户的可用空间上限。 spacelimit bigint 用户表空间限制。
节点级别的等待事件的统计信息。 节点范围报表，仅node模式下可查看此报表。 Cache IO Stats 用户的表、索引的IO的统计信息。 集群、节点范围报表，cluster模式和node模式下均可查看此报表。 Utility status 复制槽和后台checkpoint的状态信息。
200 201 202 203 204 //DBtest.java //演示基于JDBC开发的主要步骤，会涉及创建数据库、创建表、插入数据等。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 //
hang检测的流量，即在检测周期内，给磁盘中写入的数据量，这个是直接对磁盘的I/O操作。默认是写入512B的数据，如果检测的磁盘为条带化，则安装的时候会把默认参数改为262144B（256KB）。最大写入1G的数据。配置成0则关闭磁盘hang检测。磁盘检测白名单包括：CM，DN数据目录，日志目录所在磁盘以及自定义表空间目录所在磁盘。
节点级别的等待事件的统计信息。 节点范围报表，仅node模式下可查看此报表。 Cache IO Stats 用户的表、索引的IO的统计信息。 数据库、节点范围报表，cluster模式和node模式下均可查看此报表。 Utility status 复制槽和后台checkpoint的状态信息。
节点级别的等待事件的统计信息。 节点范围报表，仅node模式下可查看此报表。 Cache IO Stats 用户的表、索引的I/O的统计信息。 数据库、节点范围报表，cluster模式和node模式下均可查看此报表。 Utility status 复制槽和后台checkpoint的状态信息。
节点级别的等待事件的统计信息。 节点范围报表，仅node模式下可查看此报表。 Cache IO Stats 用户的表、索引的I/O的统计信息。 集群、节点范围报表，cluster模式和node模式下均可查看此报表。 Utility status 复制槽和后台checkpoint的状态信息。
summary：是在pretty的基础上增加了对打印信息的分析。 run：在summary的基础上，将统计的信息输出到csv格式的文件中，以便于进一步分析。 默认值：pretty pretty模式当前只支持包含stream算子的计划，不支持下发语句到DN节点的计划。因此显示格式会受en
Stats 用户的表、索引的IO的统计信息。 数据库、节点范围报表，cluster模式和node模式下均可查看此报表。 Utility status 复制槽和后台checkpoint的状态信息。 节点范围报表，仅node模式下可查看此报表。 Object stats 表、索引维度的性能统计信息。
GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区表：将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中，
描述：查看表数据指定列在所有节点的占比。 参数：表示待查询表的表名、指定列名、指定的表的记录数（默认值为0，查询所有记录），都为text类型。 返回值类型：record 返回值说明：节点编号，指定列的数据行数，当前节点数据量相对总数据量的占比。 示例： --返回't'表'a'字段前5行数据在节点上的分布。
Stats 用户的表、索引的IO的统计信息。 集群、节点范围报表，cluster模式和node模式下均可查看此报表。 Utility status 复制槽和后台checkpoint的状态信息。 节点范围报表，仅node模式下可查看此报表。 Object stats 表、索引维度的性能统计信息。
在逻辑复制场景下，指定该表的UPDATE和DELETE操作中旧元组的记录级别。 DEFAULT记录主键的列的旧值，没有主键则不记录。 USING INDEX记录命名索引覆盖的列的旧值，这些值必须是唯一的、不局部的、不可延迟的，并且仅包括标记为NOT NULL的列。 FULL记录该行中所有列的旧值。 NOTHING不记录有关旧行的信息。
enable_hypo_index 参数说明：该参数控制数据库的优化器进行EXPLAIN时是否考虑创建的虚拟索引。通过对特定的查询语句执行explain，用户可根据优化器给出的执行计划评估该索引是否能够提升该查询语句的执行效率。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。
wait node 等待接收与某节点的连接上的数据 COMM 等待事件 flush data 等待向网络中的其他节点发送数据 COMM 等待事件 stream get conn 初始化stream flow时，等待建立到consumer nodes的连接。 COMM 等待事件 wait
GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区表：将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中，
QL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。 对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。 如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得
前后表中的数据是否相同。 对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。 如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这种情况的可能性较小。对于
分析该分区表的统计信息。 取值范围：表的某一个分区名。 foreign_table_name 需要分析的特定表的表名（可能会带模式名）。 取值范围：已有的表名。 FOREIGN TABLES 分析所有当前用户权限下的外表。 index_name 需要分析的特定索引表的表名（可能会带模式名）。
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