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数据作为数字化转型的核心要素，是基础中的基础，没有数据流，数字化转型就是一纸空谈。 据统计，85%以上的企业无法及时地根据准确信息来支持业务决策，不到1%的数据被标记可用于大数据分析。 数据壁垒严重、数据可信度低、数字鸿沟巨大、缺乏全局的业务统筹仍是各行业数字化转型面临的普遍问题
在计算机科学与数学的交叉领域，组合优化问题一直是研究热点与难点。这类问题通常涉及在众多离散的可行解中寻找最优解，例如旅行商问题、背包问题等，其解空间随着问题规模呈指数级增长，传统的穷举法往往因计算量过大而难以实施。模拟退火算法作为一种基于概率的随机搜索算法，为解决组合优化问题提供了有效的途径
@[TOC](文章目录) --- # 前言 物联网和传感器在现代科技中扮演着重要的角色。物联网是指通过互联网连接各种设备和传感器，实现设备之间的通信和数据交换。传感器则是物联网的核心组成部分，用于感知和采集环境中的各种数据。在这篇文章中，我们将探讨使用Python开发物联网和传感器应用的主题
给定一个二叉树，返回它的 后序 遍历。 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法) JSON 是存储和交换文本信息的语法，类似 XML。 JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。 JSON 实例 { "sites": [ { "name":"菜鸟教程" , "
meminfo 详解1、meminfo统计信息原文 "cat /proc/meminfo": MemTotal: 1031016 kB MemFree: 13548 kB MemShared: 0 kB Buffers: 98064 kB Cached: 692320 kB SwapCached
这篇文章提出了一种注意力生成对抗网络（AttnGAN），它允许注意力驱动、多阶段细化细粒度文本到图像的生成，此外，还提出了一种深度注意多模态相似性模型来计算细粒度图像-文本匹配损失以训练生成器，进而生成更逼真的图像。 文章被2018年CVPR（IEEE Conference on
一、Apriori算法简介： Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。 Apriori（先验的，推测的）算法应用广泛，可用于消费市场价格分析，猜测顾客的消费习惯
/ect/group 文件是用户组配置文件，即用户组的所有信息都存放在此文件中。 此文件是记录组 ID（GID）和组名相对应的文件。前面讲过，etc/passwd 文件中每行用户信息的第四个字段记录的是用户的初始组 ID，那么，此 GID 的组名到底是什么呢？就要从 /etc/group
文章和代码已归档至【Github仓库：hardware-tutorial】，需要的朋友们自取。或者关注公众号【AIShareLab】，回复 嵌入式 也可获取。 一、实验目的 （1） 通过实验掌握学会使用msr/mrs 指令实现ARM 处理器工作模式的切换，观察不同模式下的寄存器
一 引言 1.1 编写目的 学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前好多学校还停留在宿舍管理人员手工记录数据的最初阶段，手工记录对于规模小的学校来说还勉强可以接受，但对于学生信息量比较庞大
100 个基本的 Python 面试问题第四部分(61-80) Q-1：什么是 Python，使用它有什么好处，你对 PEP 8 有什么理解？ Q-2：以下 Python 代码片段的输出是什么？证明你的答案。 Q-3：如果程序不需要动作但在语法上需要它，可以在 Python 中使用的语句是什么
孰能生巧，用在技术领域在通用不过了，作为一个初学者，需要牢固的掌握技术，那必须依赖自己每日的耕耘。我是梦想橡皮擦，希望某天我们在高处相逢。 Python爬虫目录 写在前面 编码开始 去重手段 完整代码展示 运行结果 写在后面
@[toc] 1. 走进电商 1.1 电商行业分析 近年来，世界经济正向数字化转型，大力发展数字经济成为全球共识。党的十九大报告明确提出要建设“数字中国”“网络强国”，我国数字经济发展进入新阶段，市场规模位居全球第二，数字经济与实体经济深度融合，有力促进了供给侧结构性改革。
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程序在没有跳转语句的前提下，都是由上至下依次执行，那现在想要设计一个程序，边打游戏边听歌，怎么设计？ 要解决上述问题,咱们得使用多进程或者多线程来解决. 🍘并发与并行 并发：指两个或多个事件在同一个时间段内发生。 并行：指两个或多个事件在同一时刻发生（同时发生）。 在操作系统中
@[toc] 函数 我们经常需要在脚本的许多地方执行很相似的操作。 例如，当访问者登录、注销或者在其他地方时，我们需要显示一条好看的信息。 函数是程序的主要“构建模块”。函数使该段代码可以被调用很多次，而不需要写重复的代码。 我们已经看到了内建函数的示例，如 alert(message
多对一关系主要应用在添加，修改，列表上，删除功能用不到多对一关系。(实际开发中多对一的应用较多) 例：这里多加入一张新闻类型表，完成新闻的分类功能。 在新闻表中多加入一个分类的字段，表示该新闻属于某一类。 新闻类型是 一， 新闻是 多
使用来自 Landsat 系列卫星的数据，将时间趋势计算为指定时间段内指定感兴趣区域的指定光谱指数的线性回归分析。默认以 5 年为间隔计算 2016 年结束的 NDMI。添加火灾历史数据以掩盖分析的这些区域。将图层导出为 TIFF 文件以在
常量 上节，我们讲到变量，这节我来看看常量，常量就是不变的量，恒定的量。 Go 支持常量。常量可以保证在编译阶段就计算出表达式的值，并不需要等到运行时，从而使得编译器可以在任何时候就知道这个值
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