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障之前的模型和优化器的状态继续训练。原生Pytorch系框架在保存checkpoint时均直接持久化到存储系统，耗时与模型大小、存储的IO性能等密切相关，往往需要几分钟到几十分钟不等，为了保证训练状态的一致性，保存checkpoint时训练必须暂停，保存时间影响了训练过程的整体效
对于获取用户Token接口，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码，xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的名称，如“
Integer 导入的目录权限。取值范围是0到777。 第一位表示目录所有者的权限，取值范围是0到7；第二位表示目录所属用户组的权限，取值范围是0到7；第三位表示其他用户的权限，取值范围是0到7。目录所有者由uid指定，目录所属用户组由gid指定，不是目录所有者且不在目录所属用户组的用户为其他用户。
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