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使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以针对不同类别做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。
90:5000”为GDS服务的IP及端口号；“input_data”为GDS服务管理的数据源文件所在的路径。请根据实际情况替换。 依据数据源文件中的数据情况，设计导入容错机制。 GaussDB(DWS)支持如下的数据容错性处理，相当于数据入库前对数据做初步的简单清洗。 fill_mi
指定正在更新或插入的目标表。 table_name 目标表的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 USING子句 指定源表，源表可以为表、视图或子查询。 ON子句 关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。 WHEN
b2 numeric, count int) 描述：设定分组范围的最小值、最大值和分组个数，构建指定个数的大小相同的分组，返回指定字段值落入的分组编号。b1为分组范围的最小值，b2为分组范围的最大值，count为分组的个数。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
password -r 赋予user1用户访问数据库的权限。 1 GRANT CONNECT ON DATABASE human_resource TO user1; 实际上，常见的许多错误操作也可能产生用户无法连接上数据库的现象。例如，用户连接的数据库不存在，用户名或密码输入错误等。这些
mytab; 当控制到达给y赋值的地方时，会有一个division_by_zero错误失败。这个错误将被EXCEPTION子句捕获。而在RETURN语句里返回的数值将是x的增量值。 进入和退出一个包含EXCEPTION子句的块要比不包含的块开销大的多。因此，不必要的时候不要使用EXCEPTION。
解决方法： SAVEPOINT和RELEASE语句是带EXCEPTION的存储过程执行时系统自动生成的（8.1.0之后的集群版本不再向CN下发SAVEPOINT），GaussDB(DWS)带EXCEPTION的存储过程在实现上基于子事务实现，简单对应关系如下： 1 2 3 4 5 6
mytab; 当控制到达给y赋值的地方时，会有一个division_by_zero错误失败。这个错误将被EXCEPTION子句捕获。而在RETURN语句里返回的数值将是x的增量值。 进入和退出一个包含EXCEPTION子句的块要比不包含的块开销大的多。因此，不必要的时候不要使用EXCEPTION。
由于算子执行速度较快的原因，对于算子信息的显示会有一定滞后性。 query级别的作业监控和operator的算子监控中的spill_size字段，由于统计维度不同，会有一定差异，query级别监控的语句实际下盘文件大小，算子监控的是具体算子在逻辑层IO读写的数据量。 当GUC参数
数据库加密密钥：根据所选密钥计算的费用，由DEW负责其计费。 计费周期 包年/包月GaussDB(DWS)资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08
二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型 XML类型
二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型 XML类型
command to Datanode %u" SQLSTATE: XX000 错误原因：执行计划下发失败。 解决办法：检查CN和DN之间的网络连接是否正常。 GAUSS-02223: "Could not begin transaction on coordinators" SQLSTATE:
查看GaussDB(DWS)系统表 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB(DWS)上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 查看数据库中包含的表 例如，在PG_TABLES系统表中查看public schema中包含的所有表。 1
导致在多字节字符的中间截断进而无法删除数据库对象的现象，请使用截断前的数据库对象名进行删除操作，或将该对象从各个数据库节点的相应系统表中依次删掉。） 数据库名称遵循SQL标识符的一般规则。当前用户自动成为此新数据库的所有者。 如果一个数据库系统用于承载相互独立的用户和项目，建议把它们放在不同的数据库里。
导致在多字节字符的中间截断进而无法删除数据库对象的现象，请使用截断前的数据库对象名进行删除操作，或将该对象从各个数据库节点的相应系统表中依次删掉。） 数据库名称遵循SQL标识符的一般规则。当前用户自动成为此新数据库的所有者。 如果一个数据库系统用于承载相互独立的用户和项目，建议把它们放在不同的数据库里。
查看GaussDB(DWS)系统表 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB(DWS)上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 查看数据库中包含的表 例如，在PG_TABLES系统表中查看public schema中包含的所有表。 1
e参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。 能够执行ANALYZE特定表的用户，包括表的所有者、表所在数据库的所有者、通过GRANT被授予该表上ANALYZE权限的用户或者被授予了gs_role_analyze_any角色的用户以及有SYSADMIN属性的用户。 在百分比采样收集
留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。json数据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析；
gs_dump是一款用于导出数据库相关信息的工具，支持导出完整一致的数据库对象（数据库、模式、表、视图等）数据，同时不影响用户对数据库的正常访问。 gs_dumpall gs_dumpall是一款用于导出数据库相关信息的工具，支持导出完整一致的集群数据库所有数据，同时不影响用户对数据库的正常访问。 gs_restore
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