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则保留旧缓存值。 OWNED BY 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除指定字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 如果序列已经和表有关联后，使用OWNED BY参数后新的关联关系会覆盖旧的关联。 关联的表和序列的所有者必须是同一个用户，并且在同一个模式中。 使用OWNED
查询当前节点上所有MemoryContext的使用情况。 根据sessid定位到该MemoryContext是在哪个线程中创建和使用的，依据totalsize，freesize及usedsize来确认内存的使用情况是否符合预期，预先判断是否可能存在内存泄露的风险。 1 2 3 4 5
图中，“TempSmallContextGroup”内存上下文中的“totalsize”和“freesize”是该线程中所有内存上下文“totalsize”小于8192字节的汇总总和，usedsize字段表示统计的内存上下文个数。 可通过"select * from pv_ses
否开启GDS的debug功能。参数开启后，将在集群节点对应的日志中输出GDS每次收发的包裹类型、命令交互的对端以及其他交互相关的细节信息，方便记录Gaussdb端状态机的状态跳转，以及目前所处的状态信息。此参数打开会输出额外日志，增加日志IO开销，进而影响性能和日志的信息有效性，因此请仅在定位GDS问题时开启。
使用即将创建外部服务器的用户去连接其对应的数据库。 在本示例中，将使用（可选）新建用户及数据库并授予外表权限中创建的普通用户dbuser连接其创建的数据库mydatabase 。用户需要通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接数据库。 例如，使用gsql客户端的用户可以通过以下两种方法中的一种进行连接：
GaussDB(DWS)的pgstats持久化功能将内存中的统计信息写入pg_stat_object系统表，如果新安装的9.1.0.100及以上集群版本，会占用1为job_id。如果为低版本升级到9.1.0.100及以上集群版本，并且之前pg_job中有任务，那么会找到一个未被占用的job_i
VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 NOT NULL: 可选约束，可以约束该数组中的元素均不为NULL。 在GaussDB(DWS)中，数组会自动增长，访问越界会返回一个
选择“更多>规格变更>弹性磁盘扩容”，此时就会弹出混合计费页面如下。补交费用为包年/包月节点本次磁盘扩容需要补交的价格。配置费用即该集群的按需节点在磁盘扩容后的每小时的收费价格。 父主题： GaussDB(DWS)集群规格变更
可单击最右的监控按钮，查看最近1/3/12/24小时的磁盘性能指标。 如果数据盘使用率出现短时间内上升然后恢复正常的情况，则说明是业务执行过程中的临时冲高，可通过2调整告警阈值的方式减少告警的上报。 如果存在数据盘的使用率超过90%的情况，通常会触发只读，同时写类型业务报错“cannot
VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 NOT NULL: 可选约束，可以约束该数组中的元素均不为NULL。 在GaussDB(DWS)中，数组会自动增长，访问越界会返回一个
个节点的IO资源，提升表的读/写速度。 重写查询和配置工作负载管理 (WLM) 通常可进一步提升查询性能。有关更多信息，请参阅优化查询性能概述。 基于调优表实践的具体步骤，您可以进一步应用“基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能”中的优秀实践方法来改进表的分配，
指定正在更新或插入的目标表。 table_name 目标表的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 USING子句 指定源表，源表可以为表、视图或子查询。 ON子句 关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。 WHEN
该属性用于兼容开源Postgres的连接通讯，开源的Postgres客户端接口（推荐使用Postgres 9.2.19版本的相关客户端接口）可以使用具有该属性的数据库用户连接数据库。 当前版本不允许修改角色的PGUSER属性 该属性只用于兼容连接过程，而由于本产品与Postgres的内核差异导致的不兼容，不在此属性控制范围内。
101:25000’中列出了两组NameNode的地址及端口号，分别表示HDFS的主NameNode及备NameNode，这里推荐使用该种主备方式填写。两组参量中间使用“,”进行分割。 创建HDFS外表。表关联的HDFS server为hdfs_server，表ft_region对应的HDFS服务器上的文件格式为‘
使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以针对不同类别做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。
留输入的空格，重复键以及顺序等。 jsonb解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键，对键值也会进行排序，使用时不用再次解析。 因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。json数据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析；
时分布键的选择及Aggregate的行数估算等。 参数类型：USERSET 取值范围：0、1、2 0表示使用原始的cost估算模型。 1表示在0的基础上，使用增强的表达式distinct估算、HashJoin代价模型、行数估算、重分布时分布键的选择及Aggregate的行数估算。
如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 table_name 外表的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 外表中的字段名。可以选择多个字段名，中间用“,”隔开。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 不允许在列上创建约束，也不允许创建索引。
了解更多关于续费的信息，请参见续费。 费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看与GaussDB(DWS)相关的流水和明细账单，以便了解您的消费情况。如需了解具体操作步骤，请参见费用账单。 欠费 在使用GaussDB(DWS)时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账
90:5000”为GDS服务的IP及端口号；“input_data”为GDS服务管理的数据源文件所在的路径。请根据实际情况替换。 依据数据源文件中的数据情况，设计导入容错机制。 GaussDB(DWS)支持如下的数据容错性处理，相当于数据入库前对数据做初步的简单清洗。 fill_mi
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