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当前支持免费分享和订阅的资产类型有:Notebook代码样例、数据集、算法、模型、镜像。 商用资产由华为云云商店提供卖家发布和买家购买相关功能,AI Gallery仅提供列表展示。购买商业售卖的AI资产,本质上是购买算法、模型等AI资产的使用配额,在配额定义的约束下,有限地使用算法、模型等。 卖家发布AI类资产操作
择“资产管理>数据处理”,进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成,按“V0001”、“V0002”规则命名,用户无法修改。
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创建并管理工作空间 工作空间是白名单功能,如果有试用需求,请提工单申请权限。 背景信息 ModelArts的用户需要为不同的业务目标开发算法、管理和部署模型,此时可以创建多个工作空间,把不同应用开发过程的输出内容划分到不同工作空间中,便于管理和使用。 基于工作空间可以实现资源逻辑
在AI Gallery订阅商品失败怎么办? AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区,提供模型、算法、HiLens技能、数据集等内容的共享。当您订阅商品失败可参照如下方式解决: 请检查您是否完成实名认证。 账号注册成功后,您需要完成“实名认证”才可以
已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业
已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中,具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed 代码目录。 图1 创建训练作业
用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应
) × 表2 开源数据集训练效率参考 算法及数据 资源规格 Epoch数 预计运行时长(hh:mm:ss) 算法:PyTorch官方针对ImageNet的样例 数据:ImageNet分类数据子集 1机1卡Vnt1 10 0:05:03 算法:YOLOX 数据:COCO2017 1机1卡Vnt1
部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错 使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn:error:unrecorgized arguments 内存不足如何处理? 父主题:
pip-requirements文件写法请参考安装文件规范。 在代码目录下提供安装文件 如果使用“我的算法”创建训练作业,则在创建算法时,可以把相关文件放置在配置的“代码目录”下,算法的“启动方式”必须选择“预置框架”。 如果使用“自定义算法”创建训练作业,则可以把相关文件放置在配置的“代码目录”下,“启动方式”必须选择“预置框架”。
建议先在开发环境中调试完成训练代码后再创建生产训练任务。 创建Notebook实例 训练模型 准备算法 创建训练作业前需要先准备算法,可以订阅AI Gallery中的算法,也可以使用用户自己的算法。 准备算法 创建训练作业 创建一个训练作业,选择可用的数据集版本,并使用前面编写完成的训练脚本。
是否支持图像分割任务的训练? 本地导入的算法有哪些格式要求? 欠拟合的解决方法有哪些? 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? ModelArts训练好后的模型如何获取? AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置? TPE算法优化的超参数必须是分类特征(categorical
tmp label_map.pbtxt.”。 如果使用的是AI Gallery订阅的算法,建议先检查数据的标签是否有问题。 如果使用的是物体检测类算法,建议检查数据的label框是否为非矩形。 物体检测类算法仅支持矩形label框。 查看训练作业的“日志”,出现报错“RuntimeError:
对于AI Gallery收集的用户个人信息中的敏感信息,如用户邮箱和手机号,AI Gallery在数据库中做了加密处理。其中,加密算法采用了国际通用的AES算法。 传输中的数据保护 在ModelArts中导入AI应用时,支持用户自己选择HTTP和HTTPS两种传输协议,为保证数据传输的
Gallery中的资产包括用户发布的AI资产以及用户提供的一些个人信息。 AI资产包括但不限于文本、图形、数据、文章、照片、图像、插图、代码、AI算法、AI模型等。 用户的个人信息包括: 用户注册时提供的昵称、头像、邮箱。 用户参加实践时提供的姓名、手机号、邮箱。 用户伙伴注册时提供的企业信息。
ModelArts.2755 AiAlgorithmNotFound 算法未找到 请检查请求中算法信息的合法性 400 ModelArts.2756 HasSameNameWithMarketAlgorithm 与已订阅算法重名 请检查请求中算法信息的合法性 400 ModelArts.2757 CodeDirError
自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练,助力自动驾驶特有的感知、规控、仿真生成等全链路相关算法深度优化并快速迭代。 内容审核 深入业务场景,提供完备成熟的内容审核/CV场景快速昇腾迁移的方案,高效解决业务内容审核的算力/国产化需求,助力企业业务稳健发展。
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单机多卡 上传数据和算法至SFS(首次使用时需要) 使用Notebook进行代码调试 创建训练任务 父主题: 调试与训练