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ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具,开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入(转换)模
和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件,如ModelBox SDK等,并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens Framework(已停止演进)开发的AI技能并作为相应技能的管理平台。 支持基于ModelBox框架开发的AI应用并作为相应的管理平台。 技能开发
算法类问题 模型推理时,输出错误码17,是什么原因? 技能SDK或者License如何使用和烧录? 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型? 华为HiLens支持自行开发算子吗?
应用容器镜像包含三层:基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层:提供下层设备的驱动,以及其中ModelBox框架和基础功能单元依赖的一些第三方库如FFmpeg,TensorRT,OpenCV等。 ModelBox框架层:包括ModelBox基础框架包和ModelBox基础功能单元包。
管理算法模型 开发算法模型 导入(转换)模型 模型输入目录规范 模型输出目录规范 父主题: 控制台开发技能
txt文件 待安装的库必须是在HiLens Kit设备上可以直接通过python3 -m pip成功安装的库,多个库以空格区分。 父主题: 算法类问题
台方便地开发技能,培育AI生态。 HiLens Framework(C++) HiLens Framework(Python) 父主题: 算法类问题
练出的模型,也可导入用户线下开发的自定义模型。 技能开发完成后可发布到AI Gallery或直接部署到端侧设备。 对接AI开发框架ModelBox,提供开发者工具与插件,高效开发AI应用。 技能市场 用户可自行挑选并订购所需技能,一键安装到端侧即可运行各种AI技能。 开发者可自定义开发技能并发布到AI
转换输出的模型,可用于Ascend芯片,模型文件后缀统一为“.om”。 |---job_log.txt 转换过程的日志文件。 父主题: 管理算法模型
可以根据海思相应的技术文档自行开发算子,但是过程较为复杂,华为HiLens不提供开发算子相关的技术支撑,建议开发者使用已支持的算子进行技能开发。 父主题: 算法类问题
HiLens Kit是否有图片灰度化接口? 目前没有图片灰度化接口,只有颜色格式转换有相关接口,详情请见转换图片颜色格式。 父主题: 算法类问题
自定义算子目录,输入目录下有且只能有一个plugin文件夹,可选。仅支持基于TE(Tensor Engine)开发的自定义算子。 父主题: 管理算法模型
的两倍)。如果需要将RGB图片转为YUV,可以使用hilens.cvt_color接口,详情请参见开发指南>转换图片颜色格式。 父主题: 算法类问题
当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参见Tensorflow算子边界和Caffe算子边界。更多的算子支持还在开发中。 父主题: 算法类问题
分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分,例如[class1-score
“设备管理>产品管理”页面把对应的技能分发到设备分组内,在SDK里需要使用分组产生的License进行传参注册才可以使用技能。 父主题: 算法类问题
检测算法中的难例图片判断 对检测结果进行判断。 接口调用 hard_sample_detection_filter(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 检测框,例如[bbox1, bbox2, bbox3,...
Arts训练自己的算法模型,训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法,当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法: yolov3_resnet18(检测物体类别和位置) ResNet_v1_50(图像分类)(该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发)。
华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 暂不支持Android 平台或ARM平台上运行技能。 父主题: 算法类问题
华为云平台和部署AI算法,节省更换设备成本。 算法按需灵活部署:支持按业务需要灵活增加、减少和更新算法。 算法精准优化:专门针对车载场景及设备芯片规格的算力,对算法进行针对性裁剪和优化。 支持第三方算法部署:针对已适配的设备类型,支持第三方将基于ModelBox开发AI应用部署到出行设备中。