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Studio中编写和调试技能代码。 多模态AI技能 技能市场预置丰富的AI技能，支持部署算法到端侧设备，覆盖商超、家庭、园区等多种商用场景。 专业版HiLens 专业版HiLens控制台对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，支持纳管多种设
平台内置的技能模板可用于开发新技能，包含了技能的代码和所有参数设置。用户可参考技能模板后快速创建自己的新技能。 ModelBox 端边云AI应用开发和运行框架规范，以及在此规范上所实现的运行时框架。基于ModelBox开发镜像高效开发AI应用，屏蔽底层差异，快速部署至端、边、云上进行高性能推理计算。
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
理和模型加解密等功能。 ModelBox VScode插件（Windows） 在VScode中安装该插件后，即可将PC（Win10及以上版本）注册到HiLens平台，在线部署技能到设备上运行，并使用ModelBox开发技能。 RK系列 ModelBox SDK 适用于芯片为RK系
本章节介绍如何获取和使用技能模板。 技能模板介绍 技能模板分为基础模板、可训练模板。 基础模板 已有技能的算法模型和逻辑代码，可快速便捷地在华为HiLens控制台开发技能。 可训练模板 已有技能的算法模板和逻辑代码，可快速便捷地在ModelArts Pro控制台开发技能。使用该模板可在ModelArts
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
Studio进行模型转换。 前提条件 已在ModelArts在线训练算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）
导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio，以及针
Arts训练自己的算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法，当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法： yolov3_resnet18（检测物体类别和位置） ResNet_v1_50（图像分类）（该预置算法转换方式可参考最佳实践手势判断技能开发）。
技能简介 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻
在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 算法模型必须是.om格式，且满足华为HiLens的要求，详细可参考开发算法模型。 逻辑代码的存储方式有两种：“在线编辑代码”和“从OBS上传代码”。 如果您的代码逻辑较简单，建议直接在线编辑代码。
页面将自动跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中同步对应的算法。 图4 前往控制台 图5 选择云服务区域 在ModelArts管理控制台的算法管理页面，算法将自动同步至ModelArts中。 图6 同步算法 步骤4：使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后，算法将呈现在“算法管理>我的订阅”
镜像类型：支持镜像类型为“ModelBox镜像”和“普通镜像”。 镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox
应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱动，以及其中ModelBox框架和基础功能单元依赖的一些第三方库如FFmpeg，TensorRT，OpenCV等。 ModelBox框架层：包括ModelBox基础框架包和ModelBox基础功能单元包。
镜像类型：支持镜像类型为“ModelBox镜像”和“普通镜像”。 镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox
长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。 permission 否 String 技能可见权限，支持公开可见public以及白名单whitelist
长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。 permission 否 String 技能可见权限，支持公开可见public以及白名单whitelist
智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 组网配置 管理设备 管理设备上的技能 查看设备信息 升级固件版本 配置摄像头 控制台开发技能 新建技能 管理算法模型 部署和调试技能 开发环境HiLens Studio HiLens Studio简介 新建技能项目 导入/转换模型 编写逻辑代码 技能市场
修订记录 发布日期 说明 2022-11-30 增加 部署技能市场中的ModelBox技能 2022-10-31 增加 使用ModelBox端云协同AI开发套件开发应用 2020-07-22 增加 开发者使用HiLens Studio开发技能。 2020-04-21 优化普通用户和厂商的使用流程和描述。
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