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] 其中, vertexId：string类型 source String 起点ID target String 终点ID 父主题： 算法API参数参考
[vertexId,...], 其中, vertexId：string类型 common_neighbors Integer 公共邻居节点个数。 父主题： 算法API参数参考
执行DSL算法 功能介绍 提供灵活，可控的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法介绍。 URI URI 格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=algorithm-query
[vertexId,...], 其中, vertexId：string类型 common_neighbors Integer 公共邻居节点个数。 父主题： 算法API参数参考
HyG算法结果转存 功能介绍 用于将算法（jobId）的执行结果转存到OBS，供用户查看全量结果。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id}/export-result 表1 路径参数 参数 是否必选
ces。 source 是 String 源节点ID。 target 是 String 目标节点ID。 runtime 是 Double 算法运行时间 。 响应样例 同步成功响应样例 { "data": { "outputs": {
路径最大长度（cutoff ）<=1000000, 路径数量上限（path_num） *路径最大长度（cutoff ）<=1000000。 本算法增加了内存容量校验，当内存不够时会报memory is not enough错误。 表2 response_data 参数说明 参数 类型
自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候，HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中，运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter=None
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 parameters 是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点
…]，其中vertexId为string类型。 runtime 是 Double 算法运行时间。 n 是 Integer 枚举圈的个数的上限。 circle_number 否 Integer 当statistics=true时，输出所有满足条件的圈的个数。 父主题： 算法API参数参考
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 parameters 是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 parameters 是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 parameters 是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点
使用算法分析图 服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 操作步骤 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在算法分析区，你可以选择算法，并设置参数。 图引擎服务支持的算法如算法一览表所示，详细算法介绍请参见算法参考。
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 类型 说明 algorithmName 是 String 算法名字。 parameters 是 parameters Object 算法参数。 表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 被包含节点ID。
概述 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。
通过轮询的方式使用物理IP访问图实例。 crypt_algorithm String 图实例加密算法，取值为： generalCipher：国密算法 SMcompatible：商密算法（兼容国际） enable_https Boolean 是否开启安全模式，开启安全模式会对性能有较大影响
Boolean 该参数只对持久化版规格图生效。 crypt_algorithm 是 String 图实例加密算法，取值为： generalCipher：国密算法 SMcompatible：商密算法（兼容国际） enable_https 是 Boolean 是否开启安全模式，开启安全模式会对性能有较大影响
algorithmName 是 String 算法名字。 取值范围： connected_component。 kcore。 parameters 是 JSON 算法参数描述。 connected_component算法。 kcore算法。 subgraphCreator 是 Object
需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 设置动态时间范围参数： start=1646092800，end =1646170716，stime="startTime"，etime="endTime"。 设置temporal paths算法参数： source="Person00014"
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