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开启SSL后，可以通过SSL方式连接数据库，具有更高的安全性。 出于安全原因，不安全的加密算法已被禁用。GeminiDB Mongo支持的安全加密算法对应的加密套件如表1所示。 表1 安全加密算法对应的加密套件说明 版本 支持的TLS版本 支持的加密算法套件 4.0 TLS 1.2 DHE-RSA-AES256-GCM-SHA384
为了方便使用，GeminiDB Redis扩展了SCRIPT KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config set lua-time-
与DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。 支持 $ 字符串命令的通知。 支持 l 列表命令的通知。 支持 s 集合命令的通知。 支持 h 哈希命令的通知。 支持 z 有序集合命令的通知。 支持 x EXPIRED过期通知。 支持 e 驱逐(evict)事件通知 不涉及 A 参数g$lshzxe的别名。
的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，
撑业务的实时查询分析诉求。 高压缩率 传统HBase：只能按列族设置压缩算法，且仅支持Gzip，SNAPPY，LZO，LZ4四种压缩算法。 GeminiDB Influx：针对每列的数据类型选用不同的压缩算法，支持Simple8b，Delta，Delta-Of-Delta，RLE，Zigzag
键的第一列。 如果有类似的情况无法避免，可以利用Hash算法进行打散。例如： 假设原始主键pk是递增的字符串，可以设定新主键pk1 = hash(pk).substring(0,4)+pk，即选取原始主键pk经过Hash算法计算后的结果前4位作为前缀，拼接原始主键pk，最终形成新的主键pk1。
SplitKey：创表同时指定。 是 Region：自动分裂。 是 Disable/Delete：禁用/删表。 是 Compress：指定压缩算法（已自带数据压缩）。 暂无规划 Alter Table：增加ColumnFamily。 是 Alter Table：减少ColumnFamily。
TB级特征数据极速导入到GeminiDB，比社区Redis逐条命令方案提速10倍。 Hash Field过期：支持为Hash Key设置field自动过期时间，在频控、算法等业务中可发挥巨大价值。 车联网 在车联网中，数据的流动与车机数据的存储等业务特点对Redis数据库有高可靠的要求，GeminiDB具备以下优势：
自建开源方案通常采用混合部署方案，带宽严格限制，尤其小规格容易触发流控。 最高支持10Gbit/s，无惧业务高峰 采用独立容器部署方案，实例ELB最大带宽支持10Gbit/s。 扩容对业务的影响 耗时从数分钟到数小时不等，对业务影响大 增加节点会涉及数据搬迁，对业务的影响是从数分钟到数小时不等。
且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析
效读/写访问，支持算力水平和垂直扩展，能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池，配合内存数据结构和访问算法的深度优化，GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能，对需要实时数据处理和分析的应用场景，如在线游戏
port(OPTIONAL)，默认即可 -i -- Pika主节点IP -o -- Pika主节点port -m -- GeminiDB Redis ELB IP -n -- GeminiDB Redis port -x -- 发送线程数量(OPTIONAL default: 1) -y --
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