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设置队列负载均衡 方案概述 在RabbitMQ集群上,由于扩容节点、删除队列等原因,会导致队列在各个节点分布不均衡,从而造成部分节点压力过大,无法更有效地利用集群。 这时候需要手动设置节点间队列的负载均衡,提升集群的利用率。设置队列负载均衡的方法如下: 删除队列重建 通过Policy修改master节点方式
RabbitMQ集群实例如何均衡分发请求到每个虚拟机? 集群内部使用LVS做负载均衡,由LVS将请求均衡分发到每个虚拟机节点。 父主题: 实例问题
在RabbitMQ中,生产者将消息发送到交换器,由交换器将消息路由到队列中。交换器支持Direct、Topic、Headers和Fanout四种路由方式,同时支持交换机组合和自定义。 高可用 RabbitMQ集群提供仲裁队列,在RabbitMQ节点间进行队列数据的复制,在一个节点宕机时,队列依旧可以正常运行。
TTL(Time To Live)即过期时间。消息在队列中的生存时间超过了TTL后,消息会被丢弃,如果队列设置了死信交换机,丢弃的消息会被转发到死信交换机,由死信交换机将其路由到死信队列。更多关于TTL的说明,请参考TTL。 RabbitMQ支持设置消息和队列的TTL,消息的TTL可以通过以下两种方法设置:
为什么RabbitMQ集群只有一个连接地址? RabbitMQ集群实例的连接地址,实际上是实例的LVS节点地址(负载均衡地址),客户端连接实例时,通过负载均衡器将客户端请求分发到集群实例的各个节点。 图1 连接示意图 父主题: 连接问题
的通道继续消费。 提高RabbitMQ性能 本章节介绍如何通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数,实现RabbitMQ的高性能。 设置队列负载均衡 本章节介绍如何设置节点间队列的负载均衡,提升集群的利用率。 通过消息幂等实现消息去重 本章节描述了重复消息产生的原因,以
布式消息服务RabbitMQ版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 设置队列负载均衡 扩容节点、删除队列可能会导致队列在各个节点分布不均衡,本文介绍如何设置队列负载均衡。
提高RabbitMQ性能 本章节基于吞吐量和可靠性两个指标,指导您通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数,实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时,会给内存使用带来沉重的负担。为了释放内存,RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。刷盘需要重
使用队列参数配置死信交换机和路由 为队列配置死信交换机,并在创建队列时指定“x-dead-letter-exchange”和“x-dead-letter-routing-key”参数。队列根据“x-dead-letter-exchange”将死信消息发送到死信交换机中,并根据“x-d
调整资源使用,无需提前预置资源,从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等业务需求量瞬间大幅波动的场景。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照RabbitMQ实例实际使用时长计费。
* 3 12000 16核 | 32GB * 3 24000 rabbitmq.16u32g.cluster * 3 48000 新老规格区别如下: 新规格性能更好,同等价格下性价比更优。 老规格使用的非独享资源,在高负载情况下容易出现资源抢占情况。新规格使用的独占资源,性能更优、稳定性更好。
45847 通过上表的测试结果,得出以下结论,仅供参考:在生产者数量和消费者数量相同时,多队列的生产效率和消费效率高于单队列。这是由于队列之间的负载均衡减少了单个队列的压力,提高了消息处理效率。 测试场景五(队列类型):相同Exchange、生产者数量、消费者数量、实例规格,不同的队列类型
系统策略 无 DMS KMSAccess 分布式消息服务租户委托时需要授权的KMS操作权限。 系统策略 无 DMS ELBAccess 分布式消息服务租户委托时需要授权的ELB操作权限。 系统策略 无 DMS VPCEndpointAccess 分布式消息服务租户委托时需要授权的VPCEndpoint操作权限。
需要额外启动一个线程,编写发送心跳的逻辑。 LVS的心跳超时时间 RabbitMQ集群实例使用LVS进行负载均衡,如图1所示,单节点实例不涉及LVS。 图1 集群实例的负载均衡 LVS对客户端连接设置了心跳超时时间,默认为90s。如果客户端在90s内没有向LVS发送心跳(AMQP
持企业项目,表示仅能在IAM中给用户组授权并生效,如果在企业管理中授权,则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别,详情请参见:IAM与企业管理的区别。 DMS for RabbitMQ管理控制操作相关的企业项目细粒度权限授权项,明细如下表所示。用户调用如下API时,需