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配置Hive对接LakeFormation 修改Hive服务端安装环境的“conf”目录的hive-site.xml文件，添加如下内容（部分参数值根据提示进行替换）： <property> <name>hive.metastore.session.client.class</name>
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID
删除元数据事件订阅者 功能介绍 根据名称删除元数据事件订阅者 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/inst
更新服务接入客户端 功能介绍 根据ID更新服务接入客户端。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/instance
配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：
批量获取分区信息 功能介绍 批量获取分区信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{in
修改表信息 功能介绍 修改表信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/instances/{instance_
批量删除分区信息 功能介绍 非事务表：如果设置删除数据，立刻删除分区数据路径下的数据。 事务表：如果设置删除数据，保留数据在原路径下但对外不可见，待数据超期后统一删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SD
服务介绍 应用开发简介 开发流程
使用LakeFormation Java SDK开发程序 准备开发程序环境 参考样例 调测程序
LakeCat 函数管理 目录管理 数据库管理 数据表管理 数据表统计 分区管理 分区统计信息 授权管理 用户组管理 元数据统计 角色管理 凭证管理 配置管理 User 元数据事件管理 父主题： API
委托管理 创建委托 删除委托 委托查询 创建委托 删除委托 委托查询 父主题： Console
任务管理 创建任务 根据条件分页列举任务信息 删除任务 获取任务详情 修改任务信息 运行任务 停止任务 查看任务日志 查看历史任务 父主题： Console
应用示例 外部服务接入LakeFormation
数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat
数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat
规格管理 查询规格列表 父主题： Console
分区管理 批量修改分区信息 列举分区信息 批量添加分区信息 批量删除分区信息 批量获取分区信息 列举分区值列表 列举全量分区值列表 父主题： LakeCat
管理LakeFormation实例 创建LakeFormation实例 配置LakeFormation实例 删除LakeFormation实例
管理数据权限 数据权限概述 新增授权 取消授权 查询授权 管理角色
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