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可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采集和提取,将原始数据收集到大数据平台进行后续处理和分析。 数据集成: 数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合和转换
验证 数据验证 业务验证 父主题: 应用迁移上云
云运维团队 云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护,确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能,协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行,并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师,职责和技能要求如下表所示。
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计
性能且成本优化的云基础设施和应用系统。云架构团队通常包含云架构师和数据架构师,其职责和技能要求如下表所示。 表1 云架构团队的角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云架构师 负责云平台和云基础设施的整体规划和架构设计,包括Landing Zone、平台工程、网络、存储、安全、灾
为云ECS。 大数据应用部署 大数据应用的部署有2种方法,可以基于华为云ECS重新部署大数据应用,或者是使用华为云SMS工具将大数据应用迁移到华为云ECS。 平台权限配置 平台权限配置 在部署好目标大数据平台后,为了确保正确的权限设置,可以参考源端平台的权限设置,并按照以下步骤进行设置:
云实施团队 云实施团队负责将企业内各个业务系统迁移或者直接部署到云上,这要求对企业现有的IT基础设施和业务系统进行详细的调研和评估,设计并实施技术方案。技术方案的设计由云架构团队负责,交给云实施团队负责方案实施,云实施团队通常包含调研评估工程师、迁移实施工程师,职责和技能要求如下
U,内存利用率性能数据,网络拓扑数据等),并提供其迁移到华为云的推荐配置以及主机的一站式迁移能力。 主机迁移服务(SMS):是一种P2V/V2V迁移服务,可以把X86物理服务器或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到华为云弹性云服务器云主机上,具体使用方法请查看SMS帮助文档。 数
拥有良好的沟通和人际交往能力。 具备一定的云技术知识。 IT部门 云培训师 开发和交付云计算相关的培训课程,涵盖云基础设施、云架构设计、云运维、云安全等方面。 推广用云和管云的最佳实践,通过最佳实践减少云化风险。 扎实的云技术知识和实践经验。 优秀的教学能力和沟通技巧,能够将复杂的云技术概念清晰地传达给他人。
设计并实施持续安全运营方案。 负责云平台的日常安全监控与运维,及时发现并处理安全事件。 执行漏洞扫描、补丁管理和安全配置加固。 实施访问控制、权限管理和日志审计,确保系统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本,提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。
分布式架构:云平台支持分布式系统架构设计,允许应用程序在多个服务器或节点上运行,分散负载,避免单点故障,提高系统的扩展性和可用性。 自动弹性伸缩:利用云平台的自动化伸缩功能,系统可以根据预设的策略自动增加资源实例,以应对流量高峰,保持性能稳定。 微服务架构:云平台天然适合微服务
适用场景 优势 不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台,且包含应用调用模块 所见即可得,高效,可直接获取详细资源清单、数据层-数据层、数据层-应用层关联关系 1.有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情 无法获取应用架构、关联关系等信息
概述 企业云化转型是一项复杂和系统的工程,涉及组织和流程、平台和架构、运维和管理等多个层面。如同建造摩天大楼,在挖地基之前就需要设计蓝图,企业在构建云基础设施和将业务系统上云之前,也需要进行全面而清晰的顶层规划。只有在充分的规划和准备下,才能最大程度地发挥云的优势,实现业务价值的最大化。
云原生安全服务 华为云提供了丰富的云原生安全服务,这些云原生安全云服务与华为的云平台深度集成,在性能、弹性、便利性上有较好的优势,同时,云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升,建议企业优先选择云原生安全服务。 数据加密服务 数据加密服务(Data Encryption
Zone设计、平台工程设计、云运营模式设计等。 建立云治理框架:负责制定云平台的治理框架、治理策略、安全标准、合规性要求等,确保云基础设施和应用系统的安全、稳定和合规。 提供云技术支持: 为企业内部提供云技术方面的培训、咨询和支持,帮助各部门更好地理解和应用云技术。 管理云平台和资源:
硬件。 当云计算技术出现之后,企业基于云平台和云服务搭建IT基础设施,并逐步把大量业务系统迁移或者直接部署在公有云上,IT运营模式进入云计算时代。基于云平台的IT运营模式(简称云运营模式)将企业的关注点从IT基础设施上移到应用程序和数据资产,您需要有效配置、管理和优化云资源,以支
应用系统迁移或部署到云上后,云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要,因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理,企业能够确保云资源的高效利用,保障业务的连续性和稳定性,实现对云环境的全面掌控,最大化云化转型的收益。 运维
不停服,保持在线可使用状态;为了保持数据一致性,写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服的影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友好的提示:系统正在升级中,预计凌晨4点恢复,请您稍后重试下单等。 四种停写不停读切换方案对比
保障 在大数据迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。
略保持对齐,确保云化转型能够实现组织的业务目标。在该阶段需要分析干系人利益、识别云化驱动力、评估云化成熟度、制定云化目标和分析云化收益,然后制定符合组织业务战略的云化转型战略。 顶层规划:云化转型是一项系统性工程,不是简单的将应用系统迁移到云上,需要基于组织的云化转型战略有针对性