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对象模型 API发布后，如果不想API被某些IP地址访问到，可以将这些IP地址加入黑名单，或者想API被某些特性的IP地址访问到，也可以将这些IP地址加入白名单。这样可以提高API的访问安全性，保护API免受攻击。本节介绍API的黑白名单（ACL策略）管理的对象模型，如表1 ACL策略对象模型所示。
行本地模型训练，然后聚合各节点的模型参数来实现全球模型的更新，有效地解决了数据隐私和数据孤岛的问题。本文将详细探讨联邦学习中的模型选择与迁移优化策略，并结合实例和代码进行说明。 二、联邦学习中的模型选择 模型选择是联邦学习中的一个关键步骤。正确的模型选择可以显著提高模型的性能和训练效率。
中切换防火墙。 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 策略助手”，进入“策略助手”页面。 查看防火墙实例下防护规则的统计信息。 策略看板：查看指定时间段内防护策略（防护规则和黑白名单）命中/放行/阻断的总数，以及高频命中的放行/阻断策略。 策略命中情况：查看指定时间段内指定规则的命中详情。
信息安全之访问控制策略 1.自主访问控制2.强制访问控制3.基于角色的访问控制4.基于任务的访问控制5.基于对象的访问控制 1.自主访问控制 根据主体的身份及允许访问的权限进行决策。 自主是指具有某种访问能力的主体能够自主地将访问权的某个子集授予其它主体。灵活性高，被大量采用。
对象模型 API发布后，如果不想API被某些IP地址访问到，可以将这些IP地址加入黑名单，或者想API被某些特性的IP地址访问到，也可以将这些IP地址加入白名单。这样可以提高API的访问安全性，保护API免受攻击。本节介绍API的黑白名单（ACL策略）管理的对象模型，如表1
对象模型 API发布后，如果不想API被某些IP地址访问到，可以将这些IP地址加入黑名单，或者想API被某些特性的IP地址访问到，也可以将这些IP地址加入白名单。这样可以提高API的访问安全性，保护API免受攻击。本节介绍API的黑白名单（ACL策略）管理的对象模型，如表1
访问控制策略配置 可以通过添加访问控制策略，允许/拒绝用户在指定的时间或区域范围内访问应用。组织创建者或组织管理员可修改或删除已添加的访问控制策略，也支持添加多个访问控制策略。 配置访问控制策略 登录管理中心。 选择左侧导航栏的“应用管理”。 在“全部应用”页签，单击待修改的应用操作列的“配置”。
份的安全策略包括基于个人的安全策略和基于组的安全策略。基于个人的安全策略是指以用户为中心建立的一种策略。这种策略由一些列表组成，这些列表限定了针对特定的客体，哪些用户可以实现何种策略操作行为。基于组的安全策略是基于个人的安全策略的扩充，指一些用户被允许使用同样的访问控制规则访问同
单击“确定”。 如果您需要复制已创建的策略，请在已创建策略的“操作”列中单击“克隆”配置参数即可。克隆策略的名称不能与已创建的策略名称重复。 策略创建后，您还需要为策略绑定API，才能使策略对API生效。 为策略绑定API 单击策略名称，进入策略详情。 在API列表区域选择环境后，单击“绑定API”。
主线引擎权限）实现访问控制，通过对控制台、设计服务以及运行服务的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、OrgID用户设定不同的操作权限，详情请参见权限管理。 表1 表1 iDME访问控制 权限控制 简要说明 详细介绍 控制台权限 基于IAM系统策略的授权，可以通过用户
），长度2~36个字符，仅支持中英文开头。 AI模型 在“模型A”下拉框中选择模型。 单击“+ AI模型”，还可以增加2个AI模型。 说明： 路由策略提供模型服务时，模型调用顺序为：模型A > 模型B > 模型C，当模型A无法正常工作时，可以自动依次切换为模型B、模型C。 策略总超时时间 模型路由策略的总体超时时间，取值范围为0-1000000ms。
对象模型 API需要绑定ACL策略，ACL策略才能够对API起到保护作用。本节介绍ACL策略与API的绑定关系的对象模型，如表1所示。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。
对象模型 本节介绍流控策略的对象模型，如下表所示： “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 流控对象模型 参数 类型 说明 操作类型 是否必选
深度学习应用篇-推荐系统[12]：经典模型-DeepFM模型、DSSM模型召回排序策略以及和其他模型对比 1.DeepFM模型 1.1.模型简介 CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-orde
以RGC管理账号的身份登录华为云，进入华为云RGC控制台，进入控制策略管理页。 选择“策略列表”页面，根据条件筛选需要启用的控制策略。其中基线的控制策略用于绑定核心组织单元，不支持启用，已置灰。 图1 控制策略列表 点击“启用控制策略”，并选择需
【问题现象】 训练tf-alexnet的时候学习率使用指数衰减策略，但是打印结果查看学习率并没有改变 代码如下：【原因】 学习率的衰减是根据global_step，但是如上代码global_step并没有改变，所以应该在损失函数优化器中添加变量global_step，实现每个
对象模型 本节介绍流控策略与API的绑定关系的对象模型，如下表所示。 “操作类型”用于描述字段的属性，表示对应字段的值可进行的操作： C：创建；U：更新；R：读取。 “是否必选”列表示对于“操作类型”为“C”的创建操作，对应字段是否为必选字段。 表1 流控策略限定关系对象模型 参数
训练和部署机器学习模型。随着模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，如何高效地优化这些模型，使之在有限的计算资源下达到最佳性能，成为了一个至关重要的课题。本文将深入探讨几种基于TensorFlow的模型优化策略，并通过实战代码示例，帮助读者掌握优化技巧，提升模型的训练效率与预测性能。
训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。 场景 选择“区域中期海洋智能预测”。 训练类型 选择“微调”。 基础模型 选择所需微调的基础模型，可从“已发布模型”或“未发布模型”中进行选择。 模型水平分辨率 模型网格在水平方向上的精细程度，通常用来表示模拟
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