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文章目录 目录 传统的安全访问控制策略 基于 Tags（标签）的安全访问控制策略 Application Tag 传统的安全访问控制策略 传统的的防火墙策略是针对单一 IP 地址，或 Subnet 进行配置
您可以通过设置防护规则的生效时间段，确保规则仅在指定的时间段内生效。 本节介绍如何添加、复制、删除时间计划。 应用场景 配置测试策略：为测试策略设置生效时间段，在测试期间，策略自动生效，确保测试的顺利进行；在测试结束时，策略会自动失效，无需手动操作。 控制公网暴露：当业务需要对外部开放端口时（例如仅办公时间开放），
# 调优模型和训练策略 ## 作业介绍 模型调优和训练策略调优是当前深度学习领域最常见、最难和最耗费精力的工作，旨在降低训练难度，提高模型精度，减少模型大小，降低模型推理时延。本作业要求在给定LeNet5模型+CIFAR-10数据集的基础上，对模型和训练策略进行调优，以验证精度、
对象模型 API发布后，如果不想API被某些IP地址访问到，可以将这些IP地址加入黑名单，或者想API被某些特性的IP地址访问到，也可以将这些IP地址加入白名单。这样可以提高API的访问安全性，保护API免受攻击。本节介绍API的黑白名单（ACL策略）管理的对象模型，如表1 ACL策略对象模型所示。
访问控制策略 当您需要对客户端访问弹性负载均衡实施精细的访问控制时，您可以开启ELB监听器的访问控制功能，并设置对应的访问控制策略来控制访问ELB监听器的IP地址。 访问控制策略 您可以为监听的访问控制策略设置白名单或黑名单： 白名单：只有白名单中的IP可以访问ELB的监听器。仅
通过ECS/ELB访问控制策略保护源站安全 应用场景 网站已接入Web应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）进行安全防护后，您可以通过设置源站服务器的访问控制策略，只放行WAF回源IP段，防止黑客获取您的源站IP后绕过WAF直接攻击源站。 本章
访问控制策略 当您需要对客户端访问弹性负载均衡实施精细的访问控制时，您可以开启ELB监听器的访问控制功能，并设置对应的访问控制策略来控制访问ELB监听器的IP地址。 访问控制策略 您可以为监听的访问控制策略设置白名单或黑名单： 白名单：只有白名单中的IP可以访问ELB的监听器。仅
在选择策略类型弹窗中选择“传统策略 > 访问控制”。 在配置访问控制弹窗中配置策略信息。 表1 访问控制策略配置 参数 说明 策略名称 填写访问控制策略的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写访问控制策略名称，方便您快速识别和查找。 类型 选择访问控制策略的限制类型。 IP地址：限制可调用API的IP地址。
访问控制策略说明 访问控制策略是API网关提供的API安全防护组件之一，主要用来控制访问API的IP地址和账户，您可以通过设置IP地址或账户的黑白名单来禁止/允许某个IP地址/账号名/账号ID访问API。实例级访问控制策略请参考表1。 访问控制策略和API本身是相互独立的，只有将
CDN支持配置防盗链功能，通过设置的过滤策略，对访问者身份进行识别和过滤，实现限制访问来源的目的。 CDN支持配置IP黑白名单功能，通过设置过滤策略，对用户请求IP地址进行过滤，从而限制访问来源。 CDN支持配置UA黑白名单功能，通过设置过滤策略，对用户请求使用的代理过滤，从而限制访问来源。
在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 访问策略管理”，进入“访问策略管理”界面。切换防护对象页签后，选择“黑名单”或“白名单”页签。 在需要编辑的规则所在行的“操作”列中，单击“编辑”。 对参数进行修改，参数详情请参见表 黑/白名单。 表1 黑/白名单 参数名称 参数说明 地址方向 选择“源地址”或“目的地址”。
在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 访问策略管理”，进入“访问策略管理”页面。 在需要调整优先级的防护规则所在行的“操作”列，单击“设置优先级”。 选择“置顶”，或“移动至选中规则后”。 选择置顶，表示将该策略设置为最高优先级。 选择“移动至选中规则后”，需要选择相应的规则，表示将该策略优先级设置到选择的规则之后。
对象模型 API发布后，如果不想API被某些IP地址访问到，可以将这些IP地址加入黑名单，或者想API被某些特性的IP地址访问到，也可以将这些IP地址加入白名单。这样可以提高API的访问安全性，保护API免受攻击。本节介绍API的黑白名单（ACL策略）管理的对象模型，如表1 ACL策略对象模型所示。
WAF”。 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 选择“地理位置访问控制”配置框，用户可根据自己的需要开启或关闭地理位置访问控制防护策略。 ：开启状态。 ：关闭状态。 在“地理位置访问控制”配置列表的左上方，单击“添加规则”。
print(augmented_text) D. 模型并行与分布式计算 在处理超大规模数据和模型时，并行计算和分布式计算是不可或缺的手段。 模型并行（Model Parallelism） 模型并行是将模型的不同部分分布到多个设备上并行计算，以提升处理效率。 代码示例： import
data[indexes] = new_data return data模型构建到这里之后用于回归模型的数据集就已经构建完成了，利用传统机器学习的步骤，将数据集分为训练集和测试集，训练集为T-2期至T-12期的数据，测试集为T-1期的数据，本模型最终目的是利用T-1期的数据预测T期个股的超额收益率。
data[indexes] = new_data return data模型构建到这里之后用于回归模型的数据集就已经构建完成了，利用传统机器学习的步骤，将数据集分为训练集和测试集，训练集为T-2期至T-12期的数据，测试集为T-1期的数据，本模型最终目的是利用T-1期的数据预测T期个股的超额收益率。
理员，包括系统管理员admin。 前提条件 已获取“访问控制策略”模块操作权限。 已创建访问控制策略，并已关联用户和资源账户。 操作步骤 登录堡垒机系统。 选择“策略 > 访问控制策略”，进入访问控制策略列表页面。 选择目标策略，在“操作”列单击“更多 > 双人授权候选人”，弹出授权候选人名单窗口。
云计算学习入门 通过免费课程、在线实验、专业认证，了解什么是云计算， 掌握云计算的概念及应用场景，入门华为云 上华为云学院，Get更多前沿技能！ 云计算知识图谱 从入门到精通云计算，提供完善的云计算培训教程 在线课程 01 在线视频课程。边看边学，实操课程 在线视频课程。边看边学，实操课程
策略梯度方法简介 环境搭建 策略网络设计 策略梯度方法实现 模型训练与评估 总结 1. 策略梯度方法简介 在强化学习中，策略梯度方法通过直接优化策略，使得智能体在环境中的行为能够最大化累积奖励。与Q学习不同，策略梯度方法通过参数化策略来选择动作，并通过梯度上升（或下降）来优化这些参数。
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