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接下来需要通过访问集群节点,挂载SFS Turbo。 可通过ssh登录CCE集群中的某个节点(ssh使用的是eip地址)。 创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ,命令为:mkdir /mnt/sfs_turbo SFS Turbo存储手动挂载到安装节点中,挂载命令如下截图:
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分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。
通过选择资源池的驱动版本,解决资源池所有节点驱动版本一致的时候,并且没有指定驱动版本,会导致后续加入资源池的节点并不能自动升级到该版本情况,优化了当前需手工处理,增加运维成本问题。 支持节点新进入集群,默认启用准入检测,以能够拉起真实的GPU/NPU检测任务 支持集群扩容时,扩容的节点默认开启准入检测,
接下来需要通过访问集群节点,挂载SFS Turbo。 可通过ssh登录CCE集群中的某个节点(ssh使用的是eip地址)。 创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ,命令为:mkdir /mnt/sfs_turbo SFS Turbo存储手动挂载到安装节点中,挂载命令如下截图:
GPU/Ascend驱动的能力,可参考升级Standard专属资源池驱动进行升级。 专属资源池提供了故障节点修复的功能,可参考修复Standard专属资源池故障节点修复故障节点。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功能,可参考修改Standard专属资源池支持的作业类型更新作业类型。
保存ckpt时超时报错 在多节点集群训练完成后,只有部分节点会保存权重,而其他节点会一直在等待通信。当等待时间超过36分钟时,会发生超时的错误。 图1 报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常,可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内,最大只有60G(实际应该在40
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出现该问题的可能原因如下: 如果在此之前是有进行数据复制的,每个节点复制的速度不是同一个时间完成的,然后有的节点没有复制完,其他节点进行torch.distributed.init_process_group()导致超时。 处理方法 如果是多个节点复制不同步,并且没有barrier的话导致的超时,可以在复制数据之前,先进行torch
保存ckpt时超时报错 在多节点集群训练完成后,只有部分节点会保存权重,而其他节点会一直在等待通信。当等待时间超过36分钟时,会发生超时的错误。 图1 报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常,可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内,最大只有60G(实际应该在40
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目前适配PyTorch和MindSpore框架。这些子工具侧重不同的训练场景,可以定位模型训练中的精度问题。 精度预检工具旨在计算单个API在整网计算中和标杆场景下的差异,对于无明确精度差异来源情况或者对模型了解不多的情形下都推荐使用预检工具,检查第一个步骤或Loss明显出现问