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终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint)
计算在云 Sdk::GetSolution 父主题: 改造功能模块说明
DLI计算引擎版本生命周期 版本号说明 DLI计算引擎版本号:格式为计算引擎名称 x.y.z,其中计算引擎分为Flink和Spark,版本号具体含义如图1所示。 图1 DLI计算引擎版本号 版本支持情况 Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15。 Spark计算引擎推荐版本:
在“计算节点管理”页面,查找需要发布数据的计算节点名称,单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 图1 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。
DLI的计费项包括计算计费、存储计费、扫描量计费。DLI的计费详情请参见DLI产品价格详情。您可以通过DLI提供的价格计算器,快速计算出购买资源的参考价格。 表1 DLI计费项 计费项 说明 计算计费 支持三种计费模式: 按照包年/包月的订购周期计费 根据计算资源使用量(CU时)按需计费。
执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办? 什么是数据倾斜? 数据倾斜是在SQL作业执行中常见的问题,当数据分布不均匀的情况下,一部分计算节点处理的数据量远大于其他节点,从而影响整个计算过程的处理效率。 例如观察到SQL执行时间较长,进入SparkUI查看对应SQL的执行状态,如图1所示,查看到一个
此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费(专属) 计算费用:计算费用=单价*CU数*小时数 1个月 计算费用:0.4(弹性资源池计算单价:元/时) x
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构,计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制,在系统故障时,支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制,在开启自动重启功能后,当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题: 安全
DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式,每一种模式都有独特的优势和适用场景。 图1 DLI计算资源模式 弹性资源池模式:计算资源的池化管理模式,提供计算资源的动态扩缩容能力,同一弹性资源池中的队列共享计算资源。通过合理设置队列的计算资源分配策略,可以提高计算资源利用率,应对业务高峰期的资源需求。
怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况? 在大数据分析的日常工作中,合理分配和管理计算资源,可以提供良好的作业执行环境。 您可以根据作业的计算需求和数据规模分配资源、调整任务执行顺序,调度不同的弹性资源池或队列资源以适应不同的工作负载。待提交作业所需的CUs需小于等于弹性资源池的
在实际作业运行中,由于作业的数据流量变化,导致所需计算资源不同,造成流量较小时计算资源浪费,流量较大时计算资源不足以满足计算所需。 DLI提供的动态扩缩容功能可以根据当前作业的负载情况,例如:数据输入输出量、数据输入输出速率、反压等情况,动态的调整当前作业所用的计算资源,提升资源利用率。 开启Fl
弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源。 同一弹性资源池中,队列之间的计算资源支持共享。
弹性资源池产品规格 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存)。弹性资源池的单位为CU,1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列, 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略,提高计算资源利用率。 DLI弹性资源池之间为物理集
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
怎样升级DLI作业的引擎版本 DLI提供了Spark和Flink计算引擎,为用户提供了一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务,当前,Flink计算引擎推荐版本:Flink 1.15,Spark计算引擎推荐版本: Spark 3.3.1。 本节操作介绍如何升级作业的引擎版本。
可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、CSS、MongoDB、Redis。 云下:自建数据库、MongoDB、Redis。 云上:OBS。 云下:HDFS。 生态兼容 DLV、永洪BI、帆软。 大数据生态工具。 自定义镜像
如果col值为NULL时,该列不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的平均商品数(items)。命令示例如下: select avg(items) from warehouse; 返回结果如下: _c0 100.0 与group by配合使用,计算每个仓库中所有商品的平均库存。命令示例如下:
如果输入为STRING类型,会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 如果col值为NULL时,该行不参与计算。 示例代码 计算所有仓库的商品(items)总和。命令示例如下: select sum(items) from warehouse; 返回结果如下:
分组聚合 聚合函数把多行输入数据计算为一行结果。例如,有一些聚合函数可以计算一组行的 “COUNT”、“SUM”、“AVG”(平均)、“MAX”(最大)和 “MIN”(最小)。 对于流式查询,用于计算查询结果的状态可能无限膨胀。状态的大小大多数情况下取决于去重行的数量和分组持续的时间,持续时间较短的
表示在计数时是否去除重复记录,默认为all,即计算全部记录。 如果指定distinct,则只计算唯一值数量。 colname 是 列值可以为任意类型。 colname可以为*,即count(*),返回所有行数。 返回值说明 返回BIGINT类型。 colname值为NULL时,该行不参与计算。 示例代码 计算所有仓库表中的记录数。命令示例如下:
e e函数用于计算返回e的值。 命令格式 e() 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 返回2.718281828459045。 select e(); 父主题: 数学函数