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节点规格说明 您可以通过本节快速浏览CCE支持的节点规格清单及相关特性，帮助您选择合适的机型规格。 不同区域支持的节点规格（flavor）不同，且节点规格存在新增、售罄下线等情况，建议您在使用前登录CCE控制台，在创建节点界面查看您需要的节点规格是否支持。 节点类型 说明 节点规格
迁移节点 您可以将同一个集群下节点在节点池间进行迁移，具体迁移场景如表1。 表1 迁移场景 迁移场景 是否支持迁移 操作步骤 原节点池 待迁移的目标节点池 自定义节点池 默认节点池（DefaultPool） 支持迁移 将自定义节点池中的节点迁移到默认节点池 默认节点池（DefaultPool）
管理节点标签 节点标签可以给节点打上不同的标签，给节点定义不同的属性，通过这些标签可以快速的了解各个节点的特点。 节点标签使用场景 节点标签的主要使用场景有两类。 节点管理：通过节点标签管理节点，给节点分类。 工作负载与节点的亲和与反亲和：通过为节点添加标签，您可以使用节点亲和性
切换至“节点”页签。 找到目标节点，单击节点后的“更多 > 删除”。 在弹出的“删除节点”窗口中，输入“DELETE”，单击“是”，等待完成节点删除。 删除节点后，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他可用节点。 节点上绑定的磁盘和EIP如果属于重要资源请先解绑，否则会被级联删除。
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
是否可以直接连接CCE集群的控制节点？ CCE支持使用Kubectl工具连接集群，具体请参见通过Kubectl连接集群。 CCE不支持登录控制节点执行相关操作。 父主题： 集群运行
节点 节点异常问题排查 节点创建 节点运行 规格配置变更 操作系统问题说明
可优化的节点系统参数列表 CCE提供默认的节点系统参数在某些用户场景下可能出现性能瓶颈，因此用户可对部分节点系统参数进行自定义优化，节点系统参数如可优化的节点系统参数列表所示。 修改节点系统参数具有一定的风险，需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解，避免误操作引起节点故障。
如何确认已创建的集群是否为多控制节点模式？ 登录CCE控制台，进入集群，在集群详情页面右侧查看控制节点数量： 3个节点即为多控制节点模式。 1个节点即为单控制节点模式。 集群一旦创建，便无法更改控制节点数，需要重新创建集群才能调整。 父主题： 集群运行
配置节点故障检测策略 节点故障检查功能依赖node-problem-detector（简称：npd），npd是一款集群节点监控插件，插件实例会运行在每个节点上。本文介绍如何开启节点故障检测能力。 前提条件 集群中已安装CCE节点故障检测插件。 开启节点故障检测 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
复制节点池 通过CCE控制台可以方便地复制现有节点池的配置，从而创建新的节点池。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。 单击节点池名称后的“更多 > 复制”。 图1 复制节点池 在弹出的“复制节点池”窗口中，可以看到复制的节
图1 移除节点 您还可以选中多个节点一起移除，如下图所示。 图2 一次移除多个节点 在弹出的“移除节点”对话框中，配置重装操作系统需要的登录信息，单击“是”，等待完成节点移除。 移除节点后，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他可用节点。 重装操作系统失败如何处理 移除节点重装操作
自定义节点池纳管节点 功能介绍 该API用于在指定集群自定义节点池下纳管节点。竞价实例不支持纳管。 纳管节点支持ECS（弹性云服务器）节点、BMS（裸金属服务器）节点、DeH（专属主机）节点。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。
节点池弹性伸缩行为与预期不符。 例如，节点进行规格变更后，增加CPU和内存（从2U4G变更4U8G）。 节点池扩容时，将根据节点池的节点模板信息计算资源，而ECS侧变更规格导致节点的规格与节点池设定的规格不一致，导致当前集群的CPU和内存使用量计算存在偏差，使扩容时节点池的资源总数可以部分超出CPU/内存的扩容上限。
节点迁移到自定义节点池 功能介绍 该API用于将节点迁移到自定义节点池，仅default节点池下节点支持迁移。迁移过程节点无重置无重启，原节点密码将保留。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 调用方法 请参见如何调用API。
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的
删除节点池 删除节点池，会先删除节点池中的节点，节点删除后，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他节点池的可用节点。 约束与限制 对于包周期（包年/包月）预付费的节点池不能直接删除，请先移除节点池下全部的节点。 删除节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失
节点 kubelet性能配置 kubelet配置 kube-proxy配置 计算配置
GPU节点使用nvidia驱动启动容器排查思路 集群中的节点是否有资源调度失败的事件？ 问题现象： 节点运行正常且有GPU资源，但报如下失败信息： 0/9 nodes are aviable: 9 insufficient nvida.com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。
同步方式：当前支持节点重置方式进行同步。 每批最大同步节点数：节点升级时，允许节点不可用的最大数量。节点重置方式进行同步时节点将不可用，请合理设置该参数，尽量避免出现集群节点不可用数量过多导致Pod无法调度的情况。 节点列表：选择需要同步节点池配置的节点。 单击“确定”，即可开始节点池的同步。
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