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好的，并未对外开放。可以将视图与后台指标集对应进行查看，具体请参见指标集。 汇总表格：记录一段时间之内，针对主键类型做groupby的汇总计算的结果。汇总表格里面每个数字或者字符串可以单击查看针对groupby主键的趋势图。 趋势图：就是针对某个主键的指标的一段时间的趋势情况，趋
单击“下一步”，进入绑定节点页面。 单击“添加绑定节点”，APM支持根据环境、环境标签、区域名称进行节点绑定。 图5 绑定节点 表4 节点参数表 选项 含义 全部 绑定所有Region底下所有的节点，后续新增的节点会自动绑定。 环境 按照用户配置的环境进行配置。用户定义的同一环境下节点都会被选择。
输 APM服务端按照Project隔离存储 用于计算事务调用KPI指标（吞吐量、TP99时延、平均时延、错误调用次数等）与绘制应用拓扑，在前台界面展示 7天，到期彻底删除 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时刻、所在节点地址、服务发布端口 通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输
如果使用通用的开源Kubernetes部署应用，可以通过安装Helm方式接入APM，即可在指标、调用链界面上查看应用情况。 前提条件 确保接入的节点与APM服务网络连通。可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 例如，以检查华北-北京四区域，且代码源选择“增强型探
调用API失败率=网络API失败次数/网络调用API总次数。 调用平均耗时趋势图 调用平均耗时趋势图展示调用平均耗时的柱形图。鼠标停留在某个时间节点处，可以展示该时间节点的调用平均耗时。 图3 调用平均耗时趋势图 表3 调用平均耗时相关参数说明 参数名称 说明 请求耗时 网络请求的耗时。 网络请求列表
ICAgent有两种安装方式，您可以按照您的场景进行选择。您需要注意的是，下述两种安装方式，都不适用于容器节点（通过ServiceStage、AOS、CCE创建的集群容器节点），容器节点要使用APM，可参考快速入门根据应用的部署方式进行操作。安装方式见表1： 表1 安装方式 方式 适用场景
慢启动数 慢启动的次数。 启动崩溃数 启动时崩溃的次数。 调用耗时趋势图 调用耗时趋势图展示调用耗时的柱形图。鼠标停留在某个时间节点处，可以展示该时间节点的平均响应时间。 图3 调用耗时趋势图 表3 调用耗时相关参数说明 参数名称 说明 平均响应时间 调用耗时的平均响应时间。 启动性能列表
问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架构中的一个业务请求通常要经过多个服务/节点后返回结果。一旦请求出现错误，往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题，对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑
展示用户数量、浏览量、平均加载时间、JS错误数、慢接口占比以及接口成功率。 访问流量趋势：展示用户数量、浏览量以及加载次数。鼠标停留在折线节点或柱形图上，可以展示该节点详细指标信息。 访问统计：展示页面地址、页面名称、页面浏览量、访客数量、新用户数、页面点击量以及页面停留时长。 在搜索栏中，输
20230712 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 CentOS CentOS 7.3 64bit 支持 自研探针 x86计算 4 16 Sit3.xlarge.4 CentOS CentOS 7.4 64bit 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2
某个时间节点处，可以展示总错误次数和影响设备数。 图2 错误总览趋势图 表2 错误总览趋势图相关参数说明 参数名称 说明 总错误次数 错误的总次数。 影响设备数 错误影响的设备总数。 TOP5版本错误 TOP5版本错误展示TOP5版本错误的柱形图。鼠标停留在某个版本节点处，可以展示当前版本的总错误次数。
于4倍的Apdex阈值。 如何计算Apdex APM中，Apdex阈值即自定义阈值中设置的阈值，应用响应时延即服务时延，Apdex取值范围为0～1，计算公式如下： Apdex=（满意样本*1+可容忍样本*0.5+令人沮丧样本*0）/样本总数 其计算结果表示应用的不同性能状态，即用
某个时间节点处，可以展示总卡顿次数和影响设备数。 图2 卡顿总览趋势图 表2 卡顿总览趋势图相关参数说明 参数名称 说明 总卡顿次数 卡顿的总次数。 影响设备数 卡顿影响设备的数量。 TOP5版本卡顿 TOP5版本卡顿展示TOP5版本卡顿的柱形图。鼠标停留在某个版本节点处，可以展示当前版本的总卡顿次数。
11-profiler Java Agent稳定版本 ECS服务器 Demo应用 2u4g benchmark.jar 通用计算增强型 | 2vCPUs | 4GiB | c7.large.2，节点的操作系统版本为CentOS 7.9。 根据压测源发起请求，会同时访问MySQL和Redis服务，并返回查询值，使用Spring
上限。 Frustrated（烦躁期）：应用响应时间大于4T。 APM如何计算Apdex APM中，Apdex阈值即请求响应达到满意程度的最大时间。应用响应时延即服务时延，Apdex取值范围为0～1，计算公式如下： Apdex=（满意样本+可容忍样本*0.5）/样本总数
有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目
TreeNode objects 拓扑树节点。 表5 TreeNode 参数 参数类型 描述 id String 拓扑树节点id。 parent String 拓扑树节点的父节点。 real_id Long 拓扑树节点的实际id。 name String 拓扑树节点名称。 display_name
Frustrated（烦躁期）：应用响应时间大于4T。 APM如何计算Apdex APM中，Apdex阈值即自定义阈值中设置的阈值，应用响应时延即服务时延，Apdex取值范围为0～1，计算公式如下： Apdex=（满意样本+可容忍样本*0.5）/样本总数 其计算结果表示应用的不同性能状态，即用户对应用的体验结果，采用不同的颜色表示，如表1：
TraceTopologyNode objects 组件节点列表。 表4 TraceTopologyLine 参数 参数类型 描述 start_node_id Long 开始节点id。 end_node_id Long 结束节点id。 span_id String 调用跨度id。 client_info
100%。 活跃设备数 鼠标放置在活跃设备数的某个时间节点上，展示某个时间点的总设备数。 图2 活跃设备数 表2 总览-活跃设备数相关参数说明 参数名称 说明 总设备数 活跃设备的总数。 网络错误率 鼠标放置在网络错误率的某个时间节点上，展示某个时间点API失败率。 图3 网络错误率
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