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不会频繁插入/更新/删除数据的表。 经常进行简单查询的表。复杂查询（条件含LIKE或NOT LIKE）的表，不建议使用复制表。这种复杂查询会对表的每行进行计算，显然这种情况下计算分布在所有节点时性能最佳，如果是复制表，只会在一个节点运行。 父主题： FAQ
和存储倾斜相比，计算倾斜更难以提前识别，因此GaussDB提出了RLBT(Runtime Load Balance Technology)方案，用以解决运行时的计算倾斜问题，该特性由GUC参数skew_option控制。RLBT方案主要分为两个层面，第一步是计算倾斜识别，第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数据量查询因为节省了数据重分布的代价且单个节点的算力完全够用所以可以得到性能的提升。对于大数据量的计算，多节点并行计算更有优势
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
和存储倾斜相比，计算倾斜更难以提前识别，因此GaussDB提出了RLBT(Runtime Load Balance Technology)方案，用以解决运行时的计算倾斜问题，该特性由GUC参数skew_option控制。RLBT方案主要分为两个层面，第一步是计算倾斜识别，第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。
点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数据量查询因为节省了数据重分布的代价且单个节点的算力完全够用所以可以得到性能提升。对于大数据量的计算，多节点并行计算更有优
) circle 24 字节 圆 <(x,y),r> （圆心和半径） GaussDB提供了一系列的函数和操作符用来进行各种几何计算，如拉伸、转换、旋转、计算相交等。详细信息请参考几何函数和操作符。 点 点是几何类型的基本二维构造单位。用下面语法描述point的数值： ( x , y
DUAL视图是数据库根据数据字典自动创建的，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema中。 表1 DUAL字段 名称 类型 描述 DUMMY text 表达式计算结果。 父主题： 其他系统视图
DUAL视图是数据库根据数据字典自动创建的，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema中。 表1 DUAL字段 名称 类型 描述 DUMMY text 表达式计算结果。 父主题： 其他系统视图
参考切换ECS虚拟私有云，将ECS的虚拟私有云切换为与GaussDB相同的虚拟私有云。 参考VPC对等连接，为两个不同的虚拟私有云建立对等连接，实现内网互通。 图3 查看ECS的VPC 图4 查看GaussDB的VPC 检查安全组规则。 查看ECS的安全组的出方向规则，如果目的地址不为“0
检查弹性云服务器网卡对应的安全组是否放通了“入方向”的“ICMP”规则。 表1 安全组规则 放向 类型 协议和端口 原地址 入方向 IPv4 Any：Any 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0：表示所有IP地址。 入方向 IPv4 ICMP：Any 0.0.0.0/0 0
count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。
count(*)和count(column)的区别是什么？ 答：count()函数用于计算行数的聚合函数，区别如下： count(*)统计包括了所有列的行数，在统计结果时不会忽略值为NULL的数据。 count(column)只包括列名那一列，在统计结果时会忽略值为NULL的数据。
建的，它只有一个文本字段，且只有一行，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问它。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。 表1 SYS_DUMMY字段 名称 类型 描述 dummy text 表达式计算结果。 父主题： 系统视图
安全组配置相应的入方向规则，详见设置GaussDB实例安全组规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 ECS与G
建的，它只有一个文本字段，且只有一行，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问它。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。 表1 SYS_DUMMY字段 名称 类型 描述 dummy text 表达式计算结果。 父主题： 系统视图
建的，它只有一个文本字段，且只有一行，用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问它。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。 表1 SYS_DUMMY字段 名称 类型 描述 dummy text 表达式计算结果。 父主题： 系统视图
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