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批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark
匹配实际节点ECS/BMS规格分类 vm：弹性云服务器 ElasticBMS：C6型弹性裸金属通用计算增强型云服务器，规格示例：c6.22xlarge.2.physical pm: 裸金属服务器 不填写时默认为vm 父主题： 节点池
裸金属服务器：基于裸金属服务器部署容器服务，需要挂载本地盘或支持挂载云硬盘。 CCE Turbo集群： 弹性云服务器-虚拟机：基于弹性云服务器部署容器服务，仅支持可添加多张弹性网卡的机型。 弹性云服务器-物理机：基于擎天架构的服务器部署容器服务。 父主题： 节点
同步云服务器 操作场景 集群中的每一个节点对应一台云服务器，集群节点创建成功后，您仍可以根据需求，修改云服务器的名称或变更规格。由于规格变更对业务有影响，建议一台成功完成后再对下一台进行规格变更。 CCE节点的部分信息是独立于弹性云服务器ECS维护的，当您在ECS控制台修改云服务
修改云服务器的企业项目 云服务器组不一致 将云服务器的云服务器组修改成与节点池的云服务器组一致。 修改云服务器的云服务器组 修改云服务器的规格 待纳管云服务器规格需修改成节点池中包含的规格。 更多操作指导请参见ECS变更规格通用操作。 登录ECS控制台。 单击目标云服务器名称，
您的业务造成更大的影响，系统会对受影响的ECS实例生成云服务器事件并进行上报，例如实例重部署、系统维护等。 您可以在弹性云服务器ECS控制台管理云服务器事件，详情请参考弹性云服务器事件概述。 使用场景 云服务器事件处理过程中可能出现云服务器不可用等现象，影响对应Node节点和Po
由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系，因此当您首次登录CCE控制台时，CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。服务权限包括： 计算类服务 CCE集群创建节点时会关联创建云服务器，因此需要获取访问弹性云服务器、裸金属服务器的权限。
Volcano批量调度系统：加速AI计算的利器 Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台，它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失，其中包括gang
负载均衡器配置：后端云服务器组 后端云服务器组的负载均衡算法 服务对接的后端实例会在一个后端云服务器组中，此参数支持配置后端云服务器组的负载均衡算法。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.lb-algorithm
复用等机制减少集群资源的空闲比例。 价值 面向AI计算的容器服务，采用高性能GPU计算实例，并支持多容器共享GPU资源，在AI计算性能上比通用方案提升3~5倍以上，并大幅降低了AI计算的成本，同时帮助数据工程师在集群上轻松部署计算应用，您无需关心复杂的部署运维，专注核心业务，快速实现从0到1快速上线。
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
节点时钟同步服务器检查异常处理 检查项内容 检查节点时钟同步服务器ntpd或chronyd是否运行正常。 解决方案 问题场景一：ntpd运行异常 请登录该节点，执行systemctl status ntpd命令查询ntpd服务运行状态。若回显状态异常，请执行systemctl restart
负载均衡器配置：后端服务器（组）配置 会话保持模式 监听器的会话保持类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.session-affinity-mode HTTP_COOKIE、APP_COOKIE
为ELB Ingress配置服务器名称指示（SNI） SNI证书是一种扩展服务器证书，允许同一个IP地址和端口号下对外提供多个访问域名，可以根据客户端请求的不同域名来使用不同的安全证书，确保HTTPS通信的安全性。 在配置SNI时，用户需要添加绑定域名的证书，客户端会在发起SSL
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。
普通运行时 容器所在节点类型 弹性云服务器-物理机 弹性云服务器-虚拟机 弹性云服务器-物理机 容器引擎 Containerd Docker、Containerd 容器运行时 Kata runC 容器内核 独占内核 与宿主机共享内核 容器隔离方式 轻量虚拟机 Cgroups和Namespace
云原生异构计算插件 CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） 父主题： 插件
、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持，适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎（对接CCI） 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI），无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务
合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误。
需及时、自动扩展云计算资源。 视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自动随业务
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