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一、实验详情 本实验涉及数据预处理，数据存储，数据查询分析及可视化展示等大数据处理的全部操作流程。首先需配置部署在线拍卖数据分析系统所需要的环境，然后把数据集上传到 HDFS 分布式文件系统，利用 Hive 对在线拍卖数据进行分析处理，并利用 Python对分析结果进行可视化展示
优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据分析的一站式IoT数据分析平台，无论是对接车企已有的车联网平台数据还是车联网服务的数据，IoT数据分析服务都能够轻松应对，大大降低车企开发者的开发门槛，缩短开发周期。
输入输出端点是非必需配置的，当有数据流转时需要配置，如OT应用（数据处理）。 驱动类应用和IT应用一般不需要配置。 配置确认,填写基本信息 单击“确认添加”，完成应用的创建；单击"立即发布"，完成应用创建并发布新版本
规范数据，减少数据问题发生，整体提高数据的应用价值。将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性。 通过数据交换共享功能是基于DeepData大数据平台采集汇聚的数据资源，通过提供
求。边缘计算在电力行业中的作用电力领域的边缘计算意味着在每个变电站或变电中心引入本地计算设备。实施本地计算将使数据存储和处理能力更接近需要的位置。因此，提高了解决方案的可扩展性、响应时间以及带宽和运营成本的节省。这种新设备能够： 通过 IEC-102、IEC-104、IEC-61850、DNP3
输出端点：output 输入输出端点是非必需配置的，当有数据流转时需要配置，如OT应用（数据处理）。 驱动类应用和IT应用一般不需要配置。 确认配置，填写基本信息。
功能类型,分为数据处理（DATA_PROCESSING）、协议解析（PROTOCOL_PARSING）、IT集成（ON_PREMISE_INTEGRATION）和混合应用（COMPOSITE_APPLICATION），数据默认为DATA_PROCESSING，数据处理模块可以传输
在“添加驱动应用”弹窗中填写相关信息，然后单击“确认”。 前往应用版本配置界面 添加边缘应用-端点和部署配置 输入输出端点是非必需配置的，当有数据流转时才需要配置。 驱动类应用和IT应用一般不需要配置。
分析型数据库主要用于历史数据的分析，负责利用历史数据对公司各主题域进行统计分析。为了支撑分析，分析型数据库存放的是数年内的数据，用户重点关注的是其中所存储的汇总数据而不像操作型数据库的细节数据，使用者利用分析型数据库对历史阶段进行统计分析，最终制定综合性的决策。此类数据库大多只
此外，经过良好设计的schema和可共享的元数据对数据湖中数据的灵活性、可管理性及可追溯性都至关重要，这也直接影响了企业利用源源不断的数据构建数据仓库以及构建面向某一特定业务的数据集市的质量和能力。 除了强大的存储能力和丰富的数据处理功
应用示例 应用场景 本小节介绍WebSocket建链、信息订阅、信息推送以及心跳保持的调用顺序。 业务流程 WebSocket建链、订阅、信息推送的流程图如下： 图1 Websocket消息推送流程图
应用管理数据规划 自定义应用数据规划 应用组数据规划 父主题： 数据规划
应用管理数据规划 自定义应用数据规划 应用组数据规划 父主题： 数据规划
应用模块配置 应用部署成功之后，可以进行应用配置。 图1 应用配置入口位置 根据应用是否关联业务模板呈现不同的配置页面。 关联业务模板的应用配置 如果对应的应用关联了业务应用模板，则呈现如下配置参数页面：
‘脏数据 ’,从而获取用户真正想要的数据。Modelarts提供了强大的数据清洗功能，通过用户自定义选择正样本，自定义选择负样本，采用数据清洗聚类、异常检测、相似度计算、特征提取器等算法后输出与正样本同类别的数据，丢弃掉用户不想要的数据，从而完成数据清洗的目的。以安全帽分类数据集为例
IOT分析应用 通过在车载设备中集成IoTDA，并配置数据转发到DIS，实时上传车辆状态、监控数据，采用云上数据分析系统进行实时分析、检测，动态掌握设备状况，实现汽车故障提前感知。 图4 场景示例图 父主题： 应用场景
【鲲鹏应用使能套件】BoostKit大数据 沈老师将会在这节课为大家带来大数据业界趋势、鲲鹏大数据优势、鲲鹏大数据组件增强特性以及鲲鹏典型配置的介绍。 了解更多 【鲲鹏应用使能套件】BoostKit大数据 【鲲鹏应用使能套件】BoostKit大数据 马上登录，观看直播 已有华为云账号，即刻登录
创建应用 以容器镜像方式为例，镜像包上传到容器镜像服务SWR后。 在IoT边缘单击创建应用 建议直接勾选“立即发布”，方便后面直接部署应用的时候，能够获取到最新版本。
减少各煤矿的重复投资，统一运维，降低一线对复杂技术应用的难度和资源投入；最低成本最高效率实现多个煤矿部署上线。通过大数据实现数据集成、数据全连接，建设煤矿的主题库，提供面向煤矿主题的数据服务。量化数据质量，让数据产生价值；行业数据模型，最佳实践参考，打造企业级数据底座，提升企业运营效率。2
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