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解于一体的数字化、智能化、科学化的社会风险防控体系。实现事前预知预警、有效管控、事中及时处置、事后快速打处的目标，整体提升GA打、防、管、控的能力。 二、云眼电子数据专题 通讯信息云研判平台以手机数据为核心，建立专业的通讯信息数据集市，将手机数据、话单数据、GA业务数据、社会面数
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、事件的服务能力。 此外，通过Hadoop集群和LibrA数据引擎，提升分布式计算和存储能力。从整体上来看，与原系统相比，新的经分系统实现了对数据的分布式计算、存储，提升了对非结构化数据的支持，增强了对海量数据的处理能力，实现了实时的数据分析处理，接入数据规模每日可达7个T，数
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数据源（作为底层配置项，支持整体模型的定制） 数据仓库（完成数据应用后，需要把数据加载到数据仓库中，构建完整的数据仓库模型体系） 接下来，我们将从逻辑模型、物理模型和数据流程来讲解如何设计和开发一个数据应用。 2 数据模型与数据流设计 2.1 数据模型基本概念 数据模型分类 数据模型可以分为如下
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数据处理(OT应用) IoT边缘云服务为应用提供总线对接能力、设备命令下发能力。IoTEdge对应用的日志、数据存储目录进行统一配置，应用相关设置通过环境变量传递给应用。 App从输入点接受来自总线的设备数据上报，对数据进行处理，将处理后的数据通过输出点发送到总线。
安全可靠GaussDB(DWS) 支持数据加密，同时可与数据库安全服务对接，保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持自动数据全量、增量备份，提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数
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数据库应用迁移
为图（这里的图指代的是通过图来组织数据，做关系计算），那么其构造中「点」就是人，「边」即为人与人之间的关系。 在数据规模极其庞大、数据结构愈加复杂的时代，许多应用场景都包含了大量具有相互联系的不同实体；而这些实体之间的关系可以通过图上的节点、边及刻画这些点和边的属性数据来直观表达
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