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>]-<py_版本号>-<操作系统名称_版本号>-< x86_64 | aarch64> 表4 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10
步骤中会提示 |── Llama2-70B |── models #原始权重与tokenizer目录,需要用户手动创建,后续操作步骤中会提示 |── Llama2-70B |── training_data
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更新API授权 更新API的授权关系。 解除API对APP的授权 解除指定的API对APP的授权。 获取API授权关系列表 获取指定的API与APP授权关系列表。 服务管理接口 表12 服务管理接口 API 说明 部署服务 部署服务。 查询服务列表 查询服务列表。 查询服务详情 查询服务详情,根据服务ID查询服务详情。
status 否 String 执行记录状态。 scene_id 否 String 场景ID。 order 否 String 排序的方式。该字段必须与sort_by同时使用。 缺省值: desc 枚举值: asc:表示升序排列, desc:降序排列。 请求参数 无 响应参数 状态码:200
是否呈现独立的可视化节点 否 bool,默认为True 对于输出的metrics文件,数据内容必须为标准的json数据,大小限制为1M,并且与当前支持的几种数据格式保持一致: 键值对类型的数据 [ { "key": "loss", "title":