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或开发者权限，用于查看、创建与操作数据连接、数据集成任务，角色的权限说明请参见权限列表。 配置DLI云服务跨源场景委托权限。 实时数据集成与数据湖探索（DLI）云服务底层使用统一纳管集群资源，首次使用时需要通过DLI云服务创建跨源场景委托，用于底层计算资源访问和使用本租户VPC、
数据目录API 业务资产接口 指标资产接口 统计资产接口 资产管理接口 资产分类接口 资产分级接口 资产信息 血缘信息 元数据采集任务接口 数据地图接口 标签接口
条规则，然后设置告警条件，设置完所有规则的告警条件后单击“确定”。 在“告警条件”输入框中，请输入告警条件表达式，在质量作业运行时，系统将计算出告警条件表达式的结果，并根据表达式的结果是否为真来判断是否触发告警。如果表达式的结果为真则触发质量告警，结果为假则不触发质量告警。 告警条件表达式由告警参数和逻辑运算符组成。
户需拥有OBS的读取权限。 目的端为DLI数据源时，抽取并发数建议配置为1，否则可能会导致写入失败。 Oracle数据源约束 不支持Oracle实时增量数据同步。 分布式缓存服务（DCS）和Redis数据源约束 第三方云的Redis服务无法支持作为源端。如果是用户在本地数据中心或
问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 数据集成（CDM作业）
数据服务 数据服务SDK支持的语言？ 创建API时提示代理调用失败，怎么办？ 数据服务API接口，访问“测试APP”，填写了相关参数，但是后台报错要怎么处理？ 使用API时，每个子域名每天可以访问多少次？ 数据服务专享版集群正式商用后，如何继续使用公测期间创建的数据服务专享版集群和API？
数据服务 数据服务简介 共享版与专享版数据服务的对比 开发数据服务API 调用数据服务API 查看API访问日志 配置数据服务审核中心
常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默
条数据与之对应。 ：表示每条子逻辑实体数据在父逻辑实体中最多有一条数据与之对应。 ：表示每条子逻辑实体数据在父逻辑实体中可能有多条数据与之对应。 ：表示每条子逻辑实体数据在父逻辑实体中至少有一条数据与之对应。 父对子 ：表示每条父逻辑实体数据在子逻辑实体中有且只有一条数据与之对应。
日志信息 原因分析 这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too
完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接到一组包含描述属性的多张维度表，事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在DataArts Studio数据架构中，维
debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium.max.queue.size无法有效限制内存占用时，考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 jdbc.properties
当API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数将会比较耗时。此时，如果需要在调用时不计算并返回数据总条数，可以修改use_total_num参数。use_total_num参数用于控制是否计算并返回数据总条数，值为1返回数据总条数，值非1不返回数据总条数。 https://xx
当API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数将会比较耗时。此时，如果需要在调用时不计算并返回数据总条数，可以修改use_total_num参数。use_total_num参数用于控制是否计算并返回数据总条数，值为1返回数据总条数，值非1不返回数据总条数。 图6 “返回总条数”参数配置
配置”。 单击“默认项设置”，可设置“实例超时是否忽略等待时间”配置项。 配置实例超时是否忽略等待时间。 是：实例运行时超时计算将忽略等待时间。 否：实例运行时超时计算将等待时间会包含进去。 单击“保存”，对设置的配置项进行保存。 MRS jar包参数拆分规则 对MRS MapReduce算子和MRS
据迁移增量包。 [2] 作业节点调度次数/天：该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的，可以通过“作业节点调度次数/天增量包”进行扩容，如何购买请参考购买作业节点调度次数/天增量包。其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点
设置同时执行的实例数量，最多可同时执行5个实例。 如果补数据按照天粒度补数据，并行周期数就是在同一天内单个作业的实例并行数。 如果补数据不按照天粒度补数据，并行周期数就是按照调度周期内单个作业的实例并行数。 说明： 请根据实际情况配置并行周期数，例如CDM作业实例，不可同时执行补数据操作，并行周期数只可设置为1。
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段： 差距分析：贯标启动，进行差距分析。 能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。 评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤：
管理维度表 维度表与维度一一对应，通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期（包括新建、发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。
List<Condition> 节点执行条件，如果配置此参数，本节点是否执行由condition的字段expression所保存的EL表达式计算结果决定,参考表8。 properties 是 List<Property> 节点属性，参考表14。 每种节点类型有自己的定义，如下： Hive
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