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建的,它只有一个文本字段,且只有一行,用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问它。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。 表1 SYS_DUMMY字段 名称 类型 描述 dummy text 表达式计算结果。 父主题: 其他系统视图
建的,它只有一个文本字段,且只有一行,用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问它。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。 表1 SYS_DUMMY字段 名称 类型 描述 dummy text 表达式计算结果。 父主题: 系统视图
每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算 NUMBER 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算 序列整型 SMALLSERIAL 2 SERIAL 4 BIGSERIAL 8 LARGESERIAL 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算 浮点类型 FLOAT4
每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 NUMBER 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 序列整型 SMALLSERIAL 2 SERIAL 4 BIGSERIAL 8 LARGESERIAL 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 浮点类型
BINARY_DOUBLE 8 FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 DEC[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 INTEGER[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 布尔类型 布尔类型 BOOLEAN 1
BINARY_DOUBLE 8 FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 DEC[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 INTEGER[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算。 布尔类型 布尔类型 BOOLEAN 1
示例:在UNION的CREATE TABLE AS场景中,GaussDB对于整型的CONST节点,取该整型的默认max_length,MySQL根据实际值计算max_length。 -- GaussDB场景 m_db=# CREATE TABLE test_int AS SELECT 1234567
BINARY_DOUBLE 8 FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算 DEC[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算 INTEGER[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节,小数点前后数字分别计算 布尔类型 布尔类型 BOOLEAN 1 字符类型
一个文本字段,且只有一行,用于保存表达式计算结果。任何用户都可以访问它。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。具体字段信息如表1所示。 表1 SYS_DUMMY字段 名称 类型 描述 dummy text 表达式计算结果。 父主题: 其他系统视图
Limit操作。如果分区是索引扫描,可以先对每个分区进行Limit操作,计算Max/Min值,最后在分区表上做Sort + Limit操作。这样分区表上做Sort时,由于每个分区已经获取Max/Min值,所以Sort的数据量跟分区数相同,这时极大的减少了Sort开销。 示例 分区表Max/Min优化示例如下:
上可以看出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算倾斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的倾斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq
上可以看出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq
上可以看出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq
行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数,获得指定时刻的统计结果,经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如,T1时刻,USER1的SELECT计数结果为X1,T2时刻为X2,则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)\(T2-T1)。由此,可获得集
行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数,获得指定时刻的统计结果,经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如,T1时刻,USER1的SELECT计数结果为X1,T2时刻为X2,则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)\(T2-T1)。由此,可获得集
置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值,可以根据实际业务需要进行调整。 设置不当的风险与影响:开启可能会消耗更多资源来进行duplicate check,但会提高distinct值计算的准确性。 父主题: GUC参数说明
行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数,获得指定时刻的统计结果,经计算可以得到指定QPS等统计信息。例如,T1时刻,USER1的SELECT计数结果为X1,T2时刻为X2,则可计算得到该用户SELECT查询的QPS值为(X2-X1)\(T2-T1)。由此,可获得集
HyperLogLog hll_default_log2m 参数说明:该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度,桶的个数越多,误差越小。误差范围为:[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 该参数属于U
HyperLogLog hll_default_log2m 参数说明:该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度,桶的个数越多,误差越小。误差范围为:[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 该参数属于U
HyperLogLog hll_default_log2m 参数说明:该参数可以指定hll数据结构桶的个数。桶的个数会影响hll计算distinct值的精度,桶的个数越多,误差越小。误差范围为:[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 该参数属于U