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资源与成本规划 本文提供的成本预估费用仅供参考，资源的实际费用与用户所在区域相关，请以华为云管理控制台显示为准。 完成本实践所需的资源如下： 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 数量 费用（元） 弹性云服务器ECS 建议选择按需计费。 虚拟机类型：通用计算增强型 节点规格：4核
NVIDIA Container Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开源工具包，它允许您在容器化环境中利用 NVIDIA GPU 进行加速计算。工具包包括一个容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别
Job，vcjob提供了更多高级功能，如可指定调度器、支持最小运行Pod数、 支持task、支持生命周期管理、支持指定队列、支持优先级调度等。Volcano Job更加适用于机器学习、大数据、科学计算等高性能计算场景。 应用扩缩容优先级策略（Balancer与BalancerPolicyTemplate）
解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 集群：控制节点资源费用，按照每个集群的类型（虚拟机或裸金属、控制节点数）、集群规模（最大支持的节点数）的差异收取不同的费用。 控制节点资源的价格目录请参见：云容器引擎价格目录。 其他云服务资源：集群所使用的IaaS基础设施费
修改至512个实例。 单个集群管理的最大Pod数 10万Pod 如果当前支持的Pod数量无法满足您的需求，您可以提交工单申请技术支持，帮助您基于业务模型调优集群。 集群容量限制 集群规格容量由多种资源共同构成，例如容器组（Pod）、云存储实例（Persistent volume）
安全容器的CPU核数（单位为Core）与内存（单位为GiB）配比建议在1:1至1:8之间。例如CPU为0.5Core，则内存范围建议在512MiB-4GiB间。 无 容器引擎命令行 crictl Docker容器：docker Containerd容器：crictl Pod的计算资源 CP
节点池kubelet组件配置参数或者重启节点kubelet后，该污点会被临时删除，可能会导致由于节点资源压力而触发驱逐的节点重新加入调度器计算流程中，Pod重新调度到该节点上，如果节点资源压力未缓解，之后节点会再次进入驱逐流程。 问题根因 当前kubelet上报Memory/Disk/PID
解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 集群：控制节点资源费用，按照每个集群的类型（虚拟机或裸金属、控制节点数）、集群规模（最大支持的节点数）的差异收取不同的费用。 控制节点资源的价格目录请参见：云容器引擎价格目录。 其他云服务资源：集群所使用的IaaS基础设施费
Runtime等。 CCE创建的Kubernetes集群包含Master节点和Node节点，本章讲述的节点特指Node节点，Node节点是集群的计算节点，即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云服务器ECS或裸金属服务器BMS作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。
用于保存事件信息和事件告警。 费用说明 LTS创建日志组免费，并每月赠送每个账号一定量免费日志采集额度，超过免费额度部分将产生费用（价格计算器）。 Kubernetes事件上报云日志服务（LTS） 根据不同的场景，开通Kubernetes事件采集的步骤如下： 集群未开通日志中心
方式通知到华为云账号的创建者。 欠费后影响 当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态。欠费后，按需资源不会立即停止服务，将会进入宽限期。您需支付按需资源在宽限期内产生的费用，相关费用可在“管理控制台 > 费用中心 ＞总览”的“欠费金额”查看，华为云将在您充值时自动扣取欠费金额。
ruleName：CronHPA规则名称，该名称需唯一。 schedule：指定任务运行时间与周期，参数格式与CronTab类似，请参见Cron，例如0 * * * * 或@hourly。 说明： 触发时间基于节点所在时区进行计算。 targetReplicas：扩缩容的Pod数目。 disable：
您可以使用nvidia-smi命令查看的节点上驱动信息，确定Nvidia驱动与CUDA Toolkit版本的配套关系，如下图，驱动版本为470.141.03, 对应支持的CUDA Toolkit最大版本为11.4。 图1 Nvidia驱动与CUDA Toolkit版本的配套关系 CUDA Toolkit和驱动的版本兼容性列表
容器应用部署上云CheckList 简介 安全高效、稳定高可用是每一位涉云从业者的共同诉求。这一诉求实现的前提，离不开系统可用性、数据可靠性及运维稳定性三者的配合。本文将通过评估项目、影响说明及评估参考三个角度为您阐述容器应用部署上云的各个检查项，以便帮助您扫除上云障碍、顺利高效
Object相关的自定义监控指标。 external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： 期望实例数 = 向上取整[当前实例数 * ( 当前的指标值 /
照如下规则为您计算变更费用： 资源升配：新配置价格高于老配置价格，此时您需要支付新老配置的差价。 资源降配：新配置价格低于老配置价格，此时系统会将新老配置的差价退给您。 资源降配会影响云服务器性能，通常不建议您这样操作。 包年/包月 包年/包月资源变更时，费用计算公式如下： 变更规格费用=（新配置价格-旧配置价格）*
的过程，在CCE集群之中，Pod的调度依赖于集群中的调度器（kube-scheduler或者Volcano调度器）。调度器是通过一系列算法计算出Pod运行的最佳节点，但是Kubernetes集群环境是存在动态变化的，例如某一个节点需要维护，这个节点上的所有Pod会被驱逐到其他节点
设置标签与注解 Pod注解 CCE提供一些使用Pod的高级功能，这些功能使用时可以通过给YAML添加注解Annotation实现。具体的Annotation如下表所示。 表1 Pod Annotation 注解 说明 默认值 kubernetes.AOM.log.stdout 容
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以资源的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 资源自动续费周期以您选择的续费时长为准。例如，您选择了3个月，即在每次到期前自动续费3个月。 在资源到期前均可开通自动
Kubernetes在调度工作负载时支持将节点作为亲和对象，将工作负载调度至具有指定标签和标签值的节点上。例如，某些节点支持使用GPU算力，则可以使用节点亲和调度，确保高性能计算的Pod最终运行在GPU节点上。 配置节点亲和调度策略 您可以通过不同的方式配置节点亲和性调度策略，将Pod调度到满足条件的节点。 通过控制台配置
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