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如果您需要对您所拥有的CDM服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）。如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CDM服务。 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您
static String DOMAIN_NAME="云账号名"; private final static String USER_NAME="云用户名"; private final static String USER_PASSWORD="云用户密码"; private final static
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可记录的CDM操作列表详见支持云审计的关键操
MongoDB连接参数说明 MongoDB连接适用于第三方云MongoDB服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MongoDB，常用于从MongoDB同步数据到大数据平台。 连接本地MongoDB数据库时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行
解绑/绑定CDM集群的EIP 操作场景 CDM集群创建完成后，支持解绑或绑定EIP。EIP即弹性公网IP，由虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）负责其计费。 如果CDM需要访问本地数据源、Internet的数据源，或者跨VPC的云服务，则必须要为C
欢迎使用云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM），该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API对云数据迁移服务进行操作，如创
启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数
启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数，适当的抽取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数
操作场景 您通过云监控服务可以对CDM集群的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的CDM集群刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件
后的作业可以按组显示、按组批量删除作业、按组批量启动作业、按组导出等。 是否定时执行：可选择作业是否定时自动启动。 抽取并发数：可设置同时执行的抽取任务数。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。
numExtractors”（抽取并发数）为“5”，则每个分片2个文件。 SIZE：按文件大小分割。注意这里不会将文件做切分来实现均衡。例如：有10个文件，9个10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽取并发数）为“2”，则会分两个
能后，数据库中会同步删除用户的手机号、邮箱信息。 数据传输安全 用户个人敏感数据将通过TLS 1.2、TLS1.3进行传输中加密，所有华为云CDM的API调用都支持 HTTPS 来对传输中的数据进行加密。 父主题： 安全
如果系统预置的CDM权限策略，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参考策略和授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。
导入后完成语句 执行任务之后执行的SQL语句，目前仅允许执行一条SQL语句。 merge into loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 对于使用了Unique模型或者聚合函数replace等对插入顺序有要求的情况下，不建议使用并发能力。 并发场
Boolean 作业是否为增量迁移。 delete_rows Integer 删除数据行数。 update_rows Integer 更新数据行数。 write_rows Integer 写入数据行数。 submission-id Integer 作业提交id。 job-name String
submission-id Integer 作业提交id。 delete_rows Integer 删除数据行数。 update_rows Integer 更新数据行数。 write_rows Integer 写入数据行数。 execute-date Long 执行时间。 status String 作业状态：
用户无需填写。 write_rows Integer 增量作业写入行数，已废弃。 rows_written Integer 作业写入的行数。由系统生成，用户无需填写。 rows_read Long 作业读取的行数。由系统生成，用户无需填写。 files_written Integer
据以上分析，发现未能解决，再次回顾排查过程，发现遗漏一点关键点，客户连接器参数配置，“一次请求行数”配置“3000”，可能会导致某批次查询数据超过1G，故而报错。 解决方案 用户修改连接器参数配置，“一次请求行数”修改为“1000”。 用户使用where条件语句，根据时间定期迁移部分数据。 父主题：
numExtractors”（抽取并发数）为“5”，则每个分片2个文件。 SIZE：按文件大小分割。注意这里不会将文件做切分来实现均衡。例如：有10个文件，9个10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽取并发数）为“2”，则会分两个
导入后完成语句 执行任务之后执行的SQL语句，目前仅允许执行一条SQL语句。 merge into loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 说明： 不支持“约束冲突处理”策略为“replace into”或“on duplicate key update”的并发场景。
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