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上。 数据存储在OBS：数据存储和计算分离，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储在HDFS：数据存储和计算不分离，集群成本较高，计算性能高，但存储量受磁盘空间限制，删
几何函数 area(object) 描述：计算图形的面积。 返回类型：double precision 示例： 1 2 3 4 5 SELECT area(box '((0,0),(1,1))') AS RESULT; result -------- 1 (1 row)
支持在计划时间段内，动态创建、删除计算逻辑集群，实现计算资源动态伸缩。 通过手动添加定时增删计划创建的逻辑集群主要用于提供计算能力，关联用户后该用户的查询都会切换到该逻辑集群上，同时建表语句仍在原始的逻辑集群上。 一个用户仅支持绑定到一个计算逻辑集群上。 若删除逻辑集群时，该逻
高效，兼容，可扩展，易运维等特点。 基于GaussDB数据仓库产品内核，以云上数据仓库服务的形式将GaussDB(DWS)的能力提供给云平台上的企业用户，打造云上云下一致的数据仓库用户体验。 GaussDB(DWS)是具有国产自主知识产权的新一代分布式数据仓库系统。目前已经被广泛
视图涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，执行以下操作： 8.1.2及之前集群版本中使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： 1 2
GaussDB(DWS)计费概述 数据仓库服务GaussDB(DWS)支持包年/包月计费、按需计费和折扣套餐模式。为了便于您便捷的下单购买，在控制台购买界面中已经为您计算好了整个GaussDB(DWS)集群的价格，您可以一键完成整个配置的购买。 计费模式 GaussDB(DWS)提供三种计费模式供您选择：包
参数解释 样例值 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 首次创建数据仓库集群时，如果未配置过虚拟私有云，可以单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云管理控制台，新创建一个满足需求的虚拟私有云。 如何创建虚拟私有云，具体请参见《虚拟私有云用户指南》中的创建虚拟私有云和子网章节。
1 (1 row) hll_log2m(hll) 描述：查看当前hll的log2m数值，此值会影响最后hll计算distinct误差率，误差率计算公式为： 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_log2m(hll_empty());
导入过程存储倾斜即时检测 导入过程中对DN导入行数进行统计，导入完成后计算倾斜率，超过一定阈值时，立即进行告警。倾斜率通过（DN导入行数最大值-DN导入行数最小值）/导入总行数计算。目前，只支持INSERT和COPY导入。 必须设置enable_stream_operator=o
管理GaussDB(DWS)集群访问域名 概述 域名（Domain Name）是由一串用“点”分隔的字符组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，如www.example.com。用户在Web浏览器的地址栏输入域名来访问某个网站或者Web应用程序。 GaussDB(D
to a negative power is undefined" SQLSTATE: 2201F 错误原因：不支持计算0的负数次方。 解决办法：建议检查输入中是否存在计算0的负数次方。 GAUSS-02832: "a negative number raised to a non-integer
空间始终是1280bytes常数级别。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量为1.6e+12个，误差率最大仅2.3%。用户应注意如果计算结果超过当前规格下distinct最大值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct
1 (1 row) hll_log2m(hll) 描述：查看当前hll的log2m数值，此值会影响最后hll计算distinct误差率，误差率计算公式为： 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_log2m(hll_empty());
和存储倾斜相比，计算倾斜更难以提前识别，因此GaussDB提出了RLBT(Runtime Load Balance Technology)方案，用以解决运行时的计算倾斜问题，该特性由参数skew_option控制。RLBT方案主要分为两个层面，第一步是计算倾斜识别，第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。
和存储倾斜相比，计算倾斜更难以提前识别，因此GaussDB提出了RLBT(Runtime Load Balance Technology)方案，用以解决运行时的计算倾斜问题，该特性由参数skew_option控制。RLBT方案主要分为两个层面，第一步是计算倾斜识别，第二步是计算倾斜解决。下面分别进行介绍。
1 (1 row) hll_log2m(hll) 描述：查看当前hll的log2m数值，此值会影响最后hll计算distinct误差率，误差率计算公式为： 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_log2m(hll_empty());
空间始终是1280bytes常数级别。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量为1.6e+12个，误差率最大仅2.3%。用户应注意如果计算结果超过当前规格下distinct最大值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct
企、电商、能源等领域。 实时入库+分析混合业务，上游数据实时入库+数据入库后实时高效查询场景。主要用于电商、金融等实时入库要求高的场景。 产品优势 性价比高，使用场景广泛。 支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量等。 混合负载，入库性能强。 提供与列存相当的高性
企、电商、能源等领域。 实时入库+分析混合业务，上游数据实时入库+数据入库后实时高效查询场景。主要用于电商、金融等实时入库要求高的场景。 产品优势 性价比高，使用场景广泛。 支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量等。 混合负载，入库性能强。 提供与列存相当的高性
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