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Pod规格计算方式 Pod规格的计算步骤如下： Pod 包含的所有 Init 容器上定义的任何特定资源的约束值 (limit) 或 请求值 (request) 的最大值，作为 Pod 有效初始 request/limit。 Pod 对资源的有效 limit/request ，是取如下两项的较大者：
CCI支持的云存储有哪些，哪种存储需要设置备份？ 当前CCI支持使用如下几种云存储： 云硬盘（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 其中云硬盘存储需要人工配置备份策略，详情请参见云硬盘备份管理。 父主题： 存储管理类
使用CCE，您需要创建集群和节点，简单、低成本、高可用，无需管理Master节点。 CCI提供 Serverless Container引擎，在华为云上部署容器时，您不需要购买和管理ECS，可以直接在华为云上运行容器和Pod，为您省去底层ECS的运维和管理工作。 使用CCI，您无需创建集群，无需创建和管理Master
用户可以通过华为云镜像仓库服务SWR或者第三方镜像仓库来管理业务镜像。本章节将介绍CCE+bursting插件场景中，涉及到镜像相关的使用场景及用法。通过阅读本章用户可以在CCE+bursting插件场景中： 使用SWR拉取用户业务镜像 使用第三方镜像拉取用户业务镜像 混合使用华为云SWR
如何使用云存储？ 如果您使用控制台界面创建，请参见存储概述。 您还可以使用kubectl创建云存储，具体请参见使用PersistentVolumeClaim申请持久化存储。 父主题： 存储管理类
通过控制台、kubectl、Kubernetes API创建和使用容器负载，且只需为容器所使用的资源付费。 支持多种类型计算资源 云容器实例提供了多种类型计算资源运行容器，包括CPU，GPU（提供NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla T4显卡）。 支持多种网络访问方式
“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求
预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 Pod规格计费项 说明 通用计算型 包括CPU和内存。 GPU加速型 包括CPU、内存和GPU。 假设您计划购买一台通用计算型云容器实例。在购买云容器实例页面底部，您将看到所需费用的明细，如图所示。
持使用原生kubectl或定制的kubectl来创建负载等资源，建议优先选用原生kubectl。 Namespace和Network 介绍云容器示例中Namespace与Network的概念。 Pod 介绍Pod相关概念，以及如何使用Pod。 Label 介绍Label的作用，以及如何使用Label。
型计算，同时对成本较敏感，需要低成本、免运维的计算平台。科学计算一般都是任务型计算，快速申请大量资源，完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。 高性能计算：提供高性能计算、网络和高I/O存储，满足密集计算的诉求 极速弹性：秒级资源准备与弹性，减少计算过程中的资源处理环节消耗
如果不挂载云存储的话，容器运行产生的数据存储在哪里？ 如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存储在容器的物理机磁盘，每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为20G，GPU物理机磁盘为20G，如果为专属节点可根据客户需求进行调整。 为了确保数据的安全性，在创建容器时容器引擎会从dev
调用接口删除Deployment后怎么还能查看到Pod？ 为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？ 更多 存储管理类 CCI支持的云存储有哪些，哪种存储需要设置备份？ 如何使用云存储？ 如果不挂载云存储的话，容器运行产生的数据存储在哪里？ job的pod已经执行完成的情况下，为什么依然有实例在挂卷等事件，并且事件信息是失败的？
如何查看虚拟私有云VPC的网段？ 在“虚拟私有云”页面，可查看虚拟私有云的“名称/ID”和“VPC网段”。用户可以调整已创建的VPC或通过重新创建VPC调整网段。 图1 查看VPC网段 父主题： 网络管理类
当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
kubernetes.io/flavor字段为如下值。 general-computing：通用计算型，基本水平的计算、存储和网络资源，适用于通用工作负载场景。 gpu-accelerated：GPU加速型，突出的图形计算能力，适用于AI等高性能场景。 Namespace下必须要创建一个Networ
Pod Pod 环境变量 启动命令 对容器进行初始化操作 Pod规格计算方式 生命周期管理 存活探针（liveness probe）
当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载，以tensorflow的图像分类为示例，演示在容器中直接使用GPU训练一个简单的神经网络。
oneAPI Toolkit运行VASP任务，为什么概率性运行失败？ Intel oneAPI Toolkit（Intel并行计算平台）运行的VASP（用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟）任务对CPU硬件版本有深度依赖，在小规格Pod场景下概率性运行失败，建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。
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