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数据集管理 （可选）新建目录 静态数据数据集 关系型数据库数据集 ROMA连接器数据集 AstroZero API数据集 AstroZero数据集 DLI数据集 DWS数据集 HTTP连接器数据集 Prometheus数据集 复制数据集 复制数据集到其它工作空间 分享数据集 删除数据集
数据中心 转换器管理 连接器管理 数据源管理 数据集管理
AstroZero数据源 通过调用当前环境AstroZero接口或其他环境AstroZero接口，返回的数据作为数据源。 新建AstroZero数据源 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“
DWS数据源 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。更多关于DWS的介绍，请参见
关系型数据库数据源 使用MS SQL Server、MySQL、Oracle、GaussDB和PostgreSQL关系型数据库，作为数据源。 新建关系型数据库数据源 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中
Prometheus数据源 普罗米修斯（Prometheus）是一个开源系统监控和告警工具包，主要用于收集和存储时间序列数据，并提供了强大的查询和告警功能。AstroCanvas支持对接Prometheus数据源，将普罗中的数据作为组件的数据展示。 新建Prometheus数据源
DLI数据源 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生态，提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器
登录AstroCanvas界面 在Astro轻应用中，您可以通过多种方式登录AstroCanvas。在使用AstroCanvas时，请结合实际情况，选择对应的方式登录AstroCanvas界面。本手册的界面操作及截图均以我是新用户为例。 我是新用户 新用户购买AstroCanvas
私有化部署安装指导 私有化部署是指将在AstroCanvas企业版实例中开发的项目打包下载，并安装部署到用户的内网中使用。 操作流程 私有化部署AstroCanvas的操作流程，如图1所示。 图1 AstroCanvas私有化部署流程 步骤一：购买AstroCanvas企业版实例
排行榜 排行榜是文本组件的一种，用于根据一定的条件，描述数据的先后关系。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“排行榜”组件至画布空白区域，如图1。 图1 排行榜 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、
页面间交互 操作场景 页面间交互是指在不同页面中，进行的相互跳转动作。可跳转同一项目中的任一页面，或跳转外部页面。在跳转项目内部页面时，用户可设置跳转携带相关参数。 同项目不同页面之间的跳转 当项目场景较多，一屏无法完全涵盖所有内容或需要额外查询时，为了性能考虑，通常会采取传递参数在另外的页面进行查询后
里程碑 里程碑组件可以区分过去（选中）、现在（高亮、点击）和未来（默认）三种状态，来改变不同时间态的样式。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“里程碑”组件至画布空白区域，如图1。 图1 里程碑 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素
如何基于页面级的全局变量实现组件交互 AstroCanvas支持设置页面级的全局变量，通过页面组件间的交互，可给全局变量赋值。本章节将以开发一个告警监控页面为例，逐步介绍如何开发一个基于全局变量的交互页面。 场景说明 开发一个告警监控页面，如图1所示，在页面上方下拉框中选择告警状态
地图 AstroCanvas中的地图组件为二维地图，支持高德、百度、天地图和自定义地图。 在大屏设计页面，从“地图”中，拖拽“地图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 地图组件 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表
通过AstroZero数据源将应用中的数据呈现在AstroCanvas中 应用场景 问卷是一组与产品、社会活动等有关的问题，或者说是一份为进行调查而编制的问题表格，又称调查表。调研人员借助该调查表可对产品使用过程或社会活动过程进行准确、具体的评估，并应用社会学统计方法对收集到的问卷进行详细的分析
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