检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
与其它服务的关系 华为HiLens与周边服务的依赖关系如图1所示。
华为HiLens提供了简洁易用的管理控制台,包括设备管理、技能开发等功能以及丰富的技能市场,您可以在管理控制台端到端完成您的AI应用开发。 使用华为HiLens管理控制台,需要先注册华为云。
图1 查看技能状态 表1 部署技能状态 状态名 状态说明 停止 停止状态,技能停止运行在端侧设备上。 运行中 运行状态,技能成功安装在端侧设备。 父主题: 管理数据
<xmin>100<xmin> <ymin>100<ymin> <xmax>200<xmax> <ymax>200<ymax> polygon 多边形 各点坐标。
如何查看设备上是否绑定华为云账号? 无法打开智能边缘系统页面? 注册过程中出现配额问题怎么办? HiLens Kit为什么连接不上WiFi? 如何查看无线网络的IP地址? 使用智能边缘系统注册设备时,提示1.0.3及以上固件版本才能注册怎么办?
什么是技能 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架,负责控制技能的运行,包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等;模型是人工智能算法经由大数据训练而成,负责技能运行中关键场景的推理。
什么是技能 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架,负责控制技能的运行,包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等;模型是人工智能算法经由大数据训练而成,负责技能运行中关键场景的推理。
401 Unauthorized 在客户端提供认证信息后,返回该状态码,表明服务端指出客户端所提供的认证信息不正确或非法。 402 Payment Required 保留请求。 403 Forbidden 请求被拒绝访问。
它由具备AI推理能力的摄像头和云上开发平台组成,包括一站式技能开发、部署与设备管理、技能市场等功能,帮助用户开发AI技能并将其推送至端侧设备。 针对不同类型的用户的不同使用场景,其关注和使用的华为HiLens的功能有所区别。
订购HiLens产品 订购HiLens端边云协同平台服务 订购HiLens Kit 订购技能 订购华为RPA-WeAutomate工具 管理订单
通用接口 通用接口可以访问华为云上的各种AI服务,是否需要开通及调用具体参数请参考各服务说明。
图1 新增技能 删除技能 删除技能是将云侧的技能从设备中移除。 对于支持自动更新的设备(使用3516cv500、3519av100芯片的设备),检测到云侧的技能删除后,会将端侧的技能删掉。 对于不支持自动更新的设备,云侧技能删除后,端侧不受影响,依然可以使用技能。
删除设备 功能介绍 删除专业版HiLens控制台上的设备,并与端侧的设备进行解绑。
配置完成后,参数会从华为HiLens云侧下发到端侧设备。 表2 运行时参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 confidence_threshold 是 Float 车牌显示结果最小得分。 province 是 String 当前Kit所部署的省份信息。
操作步骤 登录华为HiLens智能边缘管理系统,在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华为HiLens智能边缘管理系统的地址,地址格式为“https://华为HiLens智能边缘管理系统的访问IP地址”(默认IP为192.168.2.111)。按“Enter”键。
如果之前没有生成过AK/SK,可登录华为云“我的凭证”界面,选择“管理访问秘钥>新增访问秘钥”来获取。 签名SDK只提供签名功能,与服务提供的SDK不同,使用时请注意。 AK/SK获取方式请参考获取AK/SK。 父主题: 如何调用API
注册HiLens设备 普通用户 开发者 针对普通使用者或开发者,在使用技能或开发技能前,需先购买端侧设备,并且参考操作指导完成连接,将端侧设备与云侧HiLens管理控制台完成连接。 管理设备 普通用户 开发者 您可以通过专业版华为HiLens管理控制台管理已注册的端侧设备。
“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 “.om”模型当前暂不能完全兼容TensorFlow内置的Keras API。 “.om”模型当前不支持Caffe2。
SERVER_ERROR 服务端内部错误。 OBJECT_CONFLICT 对象冲突。 APPEND_FAILED 追加失败(比如追加到不可追加的对象上)。 HIAI_SEND_DATA_FAILED hiai engine发送数据失败,请根据日志来分析具体情况。
并非所有模型都能转换成功,进行导入(转换)模型操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。