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对于MySQL引擎,目标端参数的设置需要考虑整体资源的提升,建议使用第一个任务的参数对比功能中“常规参数”的“一键修改”(其中max_connections除外),而“性能参数”应该结合目标端实际规格做相应的手工设置。
入云 将MySQL迁移到MySQL 将MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 将MySQL分库分表迁移到DDM 将MongoDB迁移到DDS 将MongoDB迁移到GeminiDB Mongo 将Redis迁移到GeminiDB Redis
DRS任务的双AZ和单AZ有什么区别 目前,DRS实时同步任务在创建任务时支持选择任务类型为“双AZ”或“单AZ”。 双AZ任务:一主一备的经典高可用架构,提高了DRS任务的可靠性。双AZ任务创建后,DRS会同时创建一主一备两个子任务,当主AZ任务发生异常,DRS会自动启动备AZ任务继续进行同步
出云 将MySQL迁移到MySQL 将DDS迁移到MongoDB 将GeminiDB Redis迁移到Redis 将GeminiDB Redis迁移到Redis集群
入云 将MySQL同步到MySQL 将MySQL同步到PostgreSQL 将MySQL同步到GaussDB分布式版 将MySQL同步到GaussDB主备版 将MySQL同步到GaussDB(DWS) 将MySQL同步到GaussDB(for MySQL) 将MySQL同步到MariaDB
出云 将MySQL同步到MySQL 将MySQL同步到Kafka 将MySQL同步到CSS/ES 将MySQL同步到Oracle 将MySQL同步到MariaDB 将DDM同步到MySQL 将DDM同步到Oracle 将DDM同步到Kafka 将DDS同步到MongoDB 将DDS
服务列表 虚拟私有云 VPC 弹性云服务器 ECS 云数据库GaussDB(for MySQL) 数据复制服务 DRS 使用说明 本实践的资源规划仅作为演示,端到端的数据为测试数据,实际业务场景资源以用户实际需求为准。
DRS目前支持以下链路在创建时进行任务类型的选择: 入云 MySQL->MySQL MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->MariaDB GaussDB(for MySQL)->GaussDB(for MySQL) MariaDB->MySQL MariaDB
collation_server的一致性检查 源数据库和目标数据库的参数collation_server不一致,可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库和目标数据库的collation_server参数不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库的collation_server
表结构一致性检查 DRS在选择仅同步数据时,会对用户源端和目标端的表结构一致性进行检查。 不通过原因 目标端表的字段未涵盖源端表的所有字段。 列名的大小写问题,源和目标端是不同数据库的情况下,源端表列名会转成小写和目标端比较。 列名中包含空格或者特殊字符等。
目标端DDM准备 创建VPC和安全组 创建DDM实例 创建RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建目标库表结构 父主题: 实施步骤
DRS主键或者唯一键不一致导致数据不一致需要怎样处理 场景描述 MySQL到MySQL实时同步,目标数据库已经存在表结构,增量阶段发现数据不一致,同时目标数据库结构与源数据库不同。 可能原因 目标数据库的唯一索引或者主键与源数据库不一致,尤其是目标数据库唯一索引(主键)比源数据库对应唯一键的列少的情况下
修改数据库后,到SDK的用户端消费一般有多长时间的延迟 如果用户消费没有延迟,1s内就可以收到这条变更。 父主题: 数据订阅
服务列表 虚拟私有云 VPC 云数据库 RDS 分布式消息服务Kafka 数据复制服务 DRS 数据管理服务 DAS 部署架构 本示例中,DRS源数据库为华为云RDS for MySQL,目标端为华为云同Region下的分布式消息服务Kafka,通过VPC网络,将源数据库的增量数据同步到目标端
目标端Kafka准备 创建Kafka实例 创建Topic 父主题: RDS for MySQL同步到Kafka
事务隔离级别一致性校验 MySQL迁移时,源数据库和目标数据库的事务隔离级别需要保持一致。 不通过原因 源数据库和目标数据库的事务隔离级别不一致。 处理建议 修改数据库隔离级别参数(tx_isolation或者transaction_isolation),使源库和目标库的事务隔离级别保持一致
源库和目标库数据库固定集合一致性检查 MongoDB迁移场景 表1 源库和目标库数据库固定集合一致性检查 预检查项 源库和目标库数据库固定集合一致性检查。 描述 检查源库和目标库数据库固定集合是否一致,若不一致,则导致迁移失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源数据库的集合是固定集合
time_zone的一致性检查 源数据库和目标数据库的time_zone参数不一致,可能会导致迁移失败。 不通过原因 源数据库和目标数据库的参数time_zone或system_time_zone不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库的time_zone(timezone)
目标端DDM准备 创建目标端VPC和安全组 创建DDM实例 创建RDS for MySQL实例 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建目标库表结构 父主题: RDS for MySQL迁移到DDM
全量+增量:该模式为数据库持续性迁移,适用于对业务中断敏感的场景,通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后,增量迁移阶段通过解析日志等技术,将源端和目标端数据库保持数据持续一致。