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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。
图1 容器隧道网络 VPC网络:采用VPC路由方式与底层网络深度整合,适用于高性能场景,节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗,容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25.3
实施步骤 整体应用容器化改造 改造流程 分析应用 准备应用运行环境 编写开机运行脚本 编写Dockerfile文件 制作并上传镜像 创建容器工作负载 父主题: 企业管理应用容器化改造(ERP)
资源与成本规划 本文提供的成本预估费用仅供参考,资源的实际费用与用户所在区域相关,请以华为云管理控制台显示为准。 完成本实践所需的资源如下: 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 数量 费用(元) 弹性云服务器ECS 建议选择按需计费。
经常变动的配置,例如周边对接信息、日志级别等,建议作为环境变量的方式来配置。 不变的配置,可以直接写到镜像中。 父主题: 实施步骤
编写Dockerfile文件 镜像是容器的基础,容器基于镜像定义的内容来运行。镜像是多层存储,每一层是前一层基础上进行的修改。 定制镜像时,一般使用Dockerfile来完成。Dockerfile是一个文本文件,其内包含了一条条的指令,每一条指令构建镜像的其中一层,因此每一条指令的内容
CCE Turbo集群使用分布式云资源功能需要提前注册并部署智能边缘小站服务。
准备应用运行环境 在应用分析后,您已经了解到应用所需的操作系统、运行环境等。您需要准备好这些环境。 安装Docker:应用容器化时,需要将应用构建为容器镜像。您需要准备一台机器,并安装Docker。 获取运行环境:获取运行应用的运行环境,以及对接的MongoDB数据库。 安装Docker
kubernetes.io/elb.client_timeout 否 String 等待客户端请求超时时间,包括两种情况: 读取整个客户端请求头的超时时长:如果客户端未在超时时长内发送完整个请求头,则请求将被中断。
ServiceStage面向企业提供微服务、移动和Web类应用开发的全栈解决方案,帮助您的各类应用轻松上云,聚焦业务创新,帮助企业数字化快速转型。 父主题: 相关服务
编写开机运行脚本 应用容器化时,一般需要准备开机运行的脚本,写作脚本的方式和写一般shell脚本相同。该脚本的主要目的包括: 启动应用所依赖的软件。 将需要修改的配置设置为环境变量。 开机运行脚本与应用实际需求直接相关,每个应用所写的开机脚本会有所区别。请根据实际业务需求来写该脚本
高危操作一览 业务部署或运行过程中,用户可能会触发不同层面的高危操作,导致不同程度上的业务故障。为了能够更好地帮助用户预估及避免操作风险,本文将从集群/节点、网络与负载均衡、日志、云硬盘多个维度出发,为用户展示哪些高危操作会导致怎样的后果,以及为用户提供相应的误操作解决方案。 集群
证书配置:dashboard服务端使用的证书。 使用自定义证书 您需要参考样例填写pem格式的“证书文件”和“证书私钥”。 使用默认证书 dashboard默认生成的证书不合法,将影响浏览器正常访问,建议您选择手动上传合法证书,以便通过浏览器校验,保证连接的安全性。
使用Init容器初始化应用 概念 Init Containers,即初始化容器,顾名思义容器启动的时候,会先启动可一个或多个容器,如果有多个,那么这几个Init Container按照定义的顺序依次执行,只有所有的Init Container执行完后,主容器才会启动。由于一个Pod
CustomedHPA策略:华为云自研的弹性伸缩增强能力,能够基于指标(CPU利用率、内存利用率)或周期(每天、每周、每月或每年的具体时间点),对无状态工作负载进行弹性扩缩容。
容器应用部署上云CheckList 简介 安全高效、稳定高可用是每一位涉云从业者的共同诉求。这一诉求实现的前提,离不开系统可用性、数据可靠性及运维稳定性三者的配合。
借助云容器引擎,您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 云容器引擎提供Kubernetes原生API,支持使用kubectl,且提供图形化控制台,让您能够拥有完整的端到端使用体验,使用云容器引擎前,建议您先了解相关的基本概念。
在CCE集群中部署使用Flink Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎,可以处理有界(批处理)和无界(流处理)数据,提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力,同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink,可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统
云原生网络2.0是什么 云原生网络2.0是新一代容器网络模型,深度整合了虚拟私有云VPC的原生弹性网卡(Elastic Network Interface,简称ENI)能力,采用VPC网段分配容器地址,支持ELB直通容器,享有高性能。