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错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 200 AIAE.22001001 API调用异常 API调用异常 调用接口url、请求方式错误或出现访问其他用户资源的越权问题，请检查后重试
SDK概述 AppStage为开发者提供运维中心SDK和AI原生应用引擎SDK，方便开发者将AppStage的能力快速集成到自己的应用中。 本文介绍了AppStage提供的开放API的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 约束与注意事项 运维中心提供的SDK是基于Java1
计费模式 AppStage服务计费模式概述 包年/包月 按需计费
续费概述 续费简介 包年/包月套餐包到期后会影响AppStage正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为AppStage续费，否则实例等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月资源，按需计费资源不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 AppSta
手动续费 套餐包从购买到被自动删除之前，您可以随时通过AppStage控制台的续费入口进入费用中心为其续费，以延长套餐包的使用时间。 操作步骤 登录AppStage控制台，默认进入AppStage控制台“总览”页。 在总览页面的“套餐详情”区域单击“续费”，进入费用中心的“续费管理”页面。
附录 使用configparser工具优化代码
更新管理 AppStage对接云证书管理服务 CCM管理服务凭证，保证明文的有效凭据不落盘，并保持定期轮转。 关于云证书管理服务 CCM的详细信息，请参考云证书管理服务。 父主题： 安全
运营中心 应用数据接入一次性任务运行失败 应用数据接入周期性任务运行失败 AK/SK填写错误 数据模型修改或者删除失败 新建模型失败 应用指标摸板库生成指标运行失败
状态码 状态码如表1所示 表1 状态码 状态码 编码 错误码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP的新版本协议。
管理模型 模型使用指引 基于微调数据集进行模型微调 生成模型服务 调测/体验模型 评测模型 查看模型调用记录 收藏平台资产中心的模型 模型API接入接口规范 如何对平台接入的第三方模型服务设置鉴权
时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 您可以参考云审计服务应用示例，来学习如何查询具体的事件。 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 在搜索框中输入任意关键字，按下Enter键，可以在事件列表搜索符合条件的数据。
代码仓管理 代码仓管理是开发中心集成代码托管CodeArts Repo服务的能力，是遵循Git的基本运行模式的分布式版本管理平台，其具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。
0个指标、运营中心指标增量包-100个指标 预置模型服务调用 API SaaS：ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用 自定义模型训练 API SaaS：大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优 说明： 按需仅适用于AppStage的AI原生应用引擎。 变更计费模式 不支持。
单击已修改告警的任务所在行“操作”列的“模型”，在任务训练模型配置中，单击“立即训练”，如图6所示，即可触发一次训练任务。 在训练历史会生成一条状态为submit的数据，根据维度值数量训练所需要的时间不一样，直到状态变成finish表示训练完成。 图6 设置任务模型训练 单击“算法配置”，在算法配置页
打包规范 软件包 部署包 镜像包 SQL包 IaC 3.0包 Terraform包 TF模板包
开发中心 团队无法关联某个服务是什么原因？ 将用户添加团队成员后，用户就能进入团队进行操作吗？ 一个账号名在团队中可以添加多个角色吗？ 需求管理 代码仓管理 流水线管理
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
审计 支持云审计的关键操作 查询云审计事件
配置服务扩展信息 开发中心深度集成CodeArts服务的功能，需组织管理员或项目经理对当前服务关联CodeArts项目，后续的服务开发过程中才能正常使用CodeArts服务的代码托管、流水线、编译构建功能；同时在服务配置页面，可查看当前服务的基础信息（如所属产品、所属部门、服务状态等）。
选择异常检测算法，支持固定阈值和动态阈值。 固定阈值：简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。 动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。 上限 当算法类型选择固定阈值时，需要设置上限。
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