正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action_type 是 String 对训练作业的操作请求。参数值设置为terminate时,表示终止训练作业操作。 响应参数 状态码:
删除训练作业 功能介绍 删除训练作业。 此接口为异步接口,作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型
训练作业 创建训练作业 训练作业调测 查询训练作业列表 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练日志 查询训练作业的运行指标 父主题: 训练管理
Object 会话对象,初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 update_job_configs请求参数说明 参数
使用ModelArts时,用户数据需要存放在自己OBS桶中,但是训练代码运行过程中不能使用OBS路径读取数据。 原因: 训练作业创建成功后,由于在运行容器直连OBS服务进行训练性能很差,系统会自动下载训练数据至运行容器的本地路径。所以,在训练代码中直接使用OBS路径会报错。例如训练代码的OBS路径为obs://b
训练作业调测 使用SDK调测单机训练作业 使用SDK调测多机分布式训练作业 父主题: 训练作业
训练模型时引用依赖包,如何创建训练作业? ModelArts支持训练模型过程中安装第三方依赖包。在训练代码目录下放置“pip-requirements.txt”文件后,在训练启动文件被执行前系统会执行如下命令,以安装用户指定的Python Packages。 pip install
新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 名称 模型训练名称。 模型训练工程描述 对模型训练工程的描述信息。 创建时间 训练工程、联邦学习工程、训练服务或者超参优化服务的创建时间。 类型 模型训练的类型。 包含如下选项: 模型训练 联邦学习 训练服务 优化服务 创建者 创建训练工程、联邦
在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? ModelArts支持用户上传自定义算法创建训练作业。上传自定义算法前,请完成算法开发并上传至OBS桶。创建算法请参考使用预置框架创建算法。创建训练作业请参考创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在Mode
停止训练作业版本 功能介绍 停止训练作业。 此接口为异步接口,作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions/{version_id}/stop 参数说明如表1所示。
job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称 status Int 训练作业的运行状态,详细作业状态列表请查看作业状态参考。 create_time Long 训练作业的创建时间,时间戳格式。 version_id Long 训练作业的版本ID。
训练最后一个epoch卡死 问题现象 通过日志查看数据切分是否对齐,若未对齐,容易导致部分进程完成训练退出,而部分训练进程因未收到其他进程反馈卡死,如下图同一时间有的进程在epoch48,而有的进程在epoch49。 解决方案 对齐数据。 父主题: 训练作业卡死
查询训练作业标签 功能介绍 查询训练作业标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/trainJob/{training_job_id}/tags
查询训练作业日志 功能介绍 按行来查询训练作业日志详细信息。 URI GET /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions/{version_id}/aom-log 参数说明如表1所示。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
训练作业常用文件路径是什么? 训练环境的当前目录以及代码目录在容器的位置一般通过环境变量${MA_JOB_DIR}读取,${MA_JOB_DIR}变量对应的实际值是/home/ma-user/modelarts/user-job-dir。 父主题: 编写训练代码
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
删除训练作业版本 功能介绍 删除训练作业一个版本。 此接口为异步接口,作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions/{version_id} 参数说明如表1所示。
删除训练作业标签 功能介绍 删除训练作业标签,支持批量删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/trai
训练管理 创建算法 查询算法列表 查询算法详情 更新算法 删除算法 获取支持的超参搜索算法 创建训练作业 查询训练作业详情 更新训练作业描述 删除训练作业 终止训练作业 查询训练作业指定任务的日志(预览) 查询训练作业指定任务的日志(OBS链接) 查询训练作业指定任务的运行指标 查询训练作业列表
job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称 status Int 训练作业的运行状态,详细作业状态列表请参见作业状态参考。 create_time Long 训练作业的创建时间,时间戳格式。 version_id Long 训练作业的版本ID。