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那么该场景下，平台可以给每个广告都配置不同时间段内的频次要求，假设此时给AD_2配置的频控策略为8小时内2次，那么如图所示在下一次再准备给User_1推送AD_2广告前，先通过exhget User_1 AD_2命令获取到了该值已经是2时，便可以判断出此时根据平台频控策略，不应该
jar”，此安装包提供了访问GeminiDB Mongo数据库实例的API接口。 驱动安装请参考官方指南。 环境类 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows，Linux等多种平台。 下面以Windows为例，介绍JDK配置流程： DOS窗口输入“java -version”，查看JDK版本，确认为JDK1
护体系，保护数据库和用户隐私。 支持跨三个可用区部署，快速备份和恢复。 分布式架构，最高N-1个节点故障容忍。 可视化管理 可视化实例管理平台对实例创建删除、备份恢复、监控报警、节点扩缩容等实现一键式便捷操作。 典型应用 游戏场景 兼容MongoDB协议，游戏应用可以将一些游戏数
iniDB (兼容DynamoDB API)可以根据用户的具体需求灵活地部署服务，客户可以选择部署在私有云或公有云上，而不是被锁定在昂贵的平台上。无论在哪种部署环境下，GeminiDB (兼容DynamoDB API)都可以保证服务的稳定和高效。 平滑地迁移 除了以上两点，GeminiDB
从命名、TAG、FIELD、查询等方面介绍GeminiDB Influx使用上的一些规范和建议，用于解决常见的使用错误，低效，难以维护等问题。 解决方案 运维平台数据库解决方案 该解决方案帮助用户快速在华为云上部署数据库运维监控系统Prometheus，用户可以通过部署界面完成参数配置，完成GeminiDB
GeminiDB提供了权限管理功能。 标签管理服务 标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。标签管理服务与各服务共同实现标签管理能力，标签管理服务提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理。
的安全责任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。 租户：负责云服务内部的安全，安全地使用云。
登录到已准备的弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 数据库的设备。 将要导入的数据上传到弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 数据库的设备。 根据不同的平台选择相应的上传方法。 Linux下可参考命令： scp <IDENTITY_FILE> <REMOTE_USER>@<REMOTE_ADDRESS>:<REMOTE_DIR>
登录到已准备的弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 的设备。 将要导入的数据上传到弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 的设备。 根据不同的平台选择相应的上传方法。 Linux系统可参考如下命令： scp -r <IDENTITY_DIR> <REMOTE_USER>@<REMOT
阅各自的聊天频道，发布消息后，所有订阅该频道的用户立即收到消息。这种方式可以确保消息的实时性和高效性。 实时通知系统 在电商网站或社交媒体平台中，用户需要实时接收订单状态更新、评论、点赞等通知。利用 GeminiDB Redis的Pub/Sub能力，系统可以在状态变更时立即发布通知，所有相关用户都会及时收到更新。
性以及支撑的消息规模。 消息存储：即消息的持久化，传统消息系统通常支持消息在接收端的本地存储，数据基本不具备可靠性。现代消息系统支持消息在云端存储，从而实现消息漫游：账号可在任意客户端登陆查看所有历史消息。 消息检索：消息一般是文本，所以支持全文检索也是必备的能力之一。传统消息系
OBS 2.0支持 云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务，在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。云数据库 GeminiDB目前包含GeminiDB
RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎，具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎，具有很高的随机写，顺序读/写性能，适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构，使用时必须和服务部署在同一台服务器，对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力，在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是
Pika到GeminiDB Redis的迁移 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务，解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱，需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中，相比于社区版Redis，性能明显下降。
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