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通过Function Calling扩展大语言模型对外部环境的理解 本示例将展示如何定义一个获取送货日期的函数，并通过LLM来调用外部API来获取外部信息。 操作步骤 设置Maas的api key和模型服务地址。 import requests from openai import
报错“The VS Code Server failed to start”如何解决？ 问题现象 解决方法 检查VS Code版本是否为1.78.2或更高版本，如果是，请查看Remote-SSH版本，如果低于v0.76.1，请升级Remote-SSH。 打开命令面板（Windows：
VS Code自动升级后，导致远程连接时间过长 问题现象 原因分析 由于VS Code自动升级，导致连接时需要重新下载新版vscode-server。 解决方法 禁止VS Code自动升级。单击左下角选择Settings项，搜索Update: Mode，将其设置为none。 图1
创建Notebook文件后，右上角的Kernel状态为“No Kernel”如何处理？ 问题现象 现象：创建Notebook文件后，右上角的Kernel状态为“No Kernel”。 原因分析 可能因为用户工作目录下的code.py和创建kernel依赖的import code文件名称冲突。
≥0 NA NA NA GPU显存 GPU显存容量 ma_container_gpu_mem_total_megabytes 该指标用于统计训练任务的显存容量。 兆字节（Megabytes） >0 NA NA NA GPU显存使用率 ma_container_gpu_mem_util
镜像保存时报错“BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False,Task is running.” 问题现象 镜像保存时报错BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False
使用自动分组智能标注作业 为了提升智能标注算法精度，可以均衡标注多个类别，有助于提升智能标注算法精度。ModelArts内置了分组算法，您可以针对您选中的数据，执行自动分组，提升您的数据标注效率。 自动分组可以理解为数据标注的预处理，先使用聚类算法对未标注图片进行聚类，再根据聚类
ModelArts预置镜像更新说明 本章节提供了ModelArts预置镜像的变更说明 ，比如依赖包的变化，方便用户感知镜像能力的差异，减少镜像使用问题。 统一镜像更新说明 表1 统一镜像更新说明 镜像名称 更新时间 更新说明 mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3
在ModelArts的Notebook中内置引擎不满足使用需要时，如何自定义引擎IPython Kernel？ 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求，用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1
附录：rank_table_file.json文件 rank_table_file.json文件样例如下，需要根据实际修改device_ip，server_id，container_ip参数，4台机器上的rank_table_file.json文件内容一致。在步骤四：创建rank_table_file
导出ModelArts数据集中的数据为新数据集 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。本章主要介绍将ModelArts数据集中的数据为新数据集的方式，新导出的数据集可直接在ModelArts控制台数据集列表中显示。
导出ModelArts数据集中的数据到AI Gallery 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出到AI Gallery。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。发布到AI Gallery中的数据集，可以设置是否公开，将数据集公开给其他人使用。
Lite Server部署推理服务 前提条件 已经完成资源购买。 步骤一：检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。如果驱动版本不是24.1.0，请先升级驱动和对应固件。 npu-smi info -t board -i 1 | egrep -i "software|firmware"
准备BF16权重 本章节介绍BF16权重转换操作。 BF16获取权重有2种方式： 方式一：直接获取HuggingFace社区已经转换完成的BF16权重。 方式二：基于DeepSeek官网提供的FP8权重转换为BF16权重。 方式一提供的权重是开发者在社区贡献的权重，如果是用于生产
lArts命令行工具(ma-cli镜像构建命令介绍)制作和注册镜像，构建一个面向AI开发的自定义镜像。此场景Notebook作为制作镜像的平台。具体案例参考在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像。 场景三：通过预置的镜像创建Notebook实例，在预置镜像
迁移Standard专属资源池和网络至其他工作空间 背景信息 专属资源池的工作空间关联了企业项目，企业项目涉及到账单归集。为隔离不同子用户操作资源的权限，ModelArts提供了工作空间功能，管理员可以根据工作空间，隔离不同子用户操作工作空间内资源的权限。工作空间迁移包括资源池迁移和网络迁移，具体方法可见下文说明。
用户使用ma-cli制作自定义镜像失败，报错文件不存在（not found） 问题现象 用户使用ma-cli制作自定义镜像失败，报错文件目录不存在。 图1 报错xxx not found 原因分析 复制的文件需要放在Dockerfile同级文件夹或者子目录中，不能放在Dockerfile上层目录。
发布数据集到AI Gallery 除了Gallery提供的已有资产外，还可以将个人创建的资产发布至Gallery货架上，供其他AI开发者使用，实现资产共享。 数据集资产上架 登录AI Gallery，选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产 > 数据集”下，选择未发布的数
上传文件至JupyterLab 上传本地文件至JupyterLab 克隆GitHub开源仓库文件到JupyterLab 上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题： 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
在VS Code中上传下载文件 在VS Code中上传数据至Notebook 不大于500MB数据量，直接复制至本地IDE中即可。 大于500MB数据量，请先上传到OBS中，再从OBS上传到云上开发环境。 操作步骤 上传数据至OBS。具体操作请参见上传文件至OBS桶。 或者在本地VS
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