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准备训练数据 在创建抽取模型时，需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录，数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下： 准备待标注的数据 定义三元组类型（schema） 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据
授权图谱平台读取所在OBS路径。 Parameter data_type should be in ["dataset", "brat", "modelarts"]! 平台支持三种类型的标注数据（dataset, brat, modelarts），请将文件格式转化为平台所规定的文件格式，并选择对应的标注数据类型。
updateModelVersion 重新训练模型版本 modelVersion retrainModelVersion 发布模型版本 modelVersion releaseModelVersion 停用模型版本 modelVersion suspendModelVersion 停止训练模型版本 modelVersion
在创建知识图谱之前，您可以在KG服务上通过选择模型框架和上传训练数据来创建模型，用于后续创建图谱过程中的信息抽取。 训练模型框架介绍 KG服务提供不同类型的关系抽取模型，以应对用户不同的条件与需求。 KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型： DGCNN是一个较为复杂的端到端
删除版本 根据自身业务需要，您可以删除模型版本。处于“训练完成”、“训练失败”、“版本创建失败”和“停用”状态的模型版本才能进行删除操作，版本状态请参见查看模型。 操作步骤如下： 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”，进入模型管理页面。 在模
修改版本 创建抽取模型后，针对处于“训练完成”和“停用”状态的模型版本，您可以根据自身业务需要，对模型版本进行修改优化。版本状态请参见查看模型。 操作步骤如下： 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”，进入模型管理页面。 在模型列表中，单击“模型名称”，进入模型详情页。
数据划分 训练数据：80%数据用于训练信息抽取模型。 验证数据：20%数据用于验证信息抽取模型性能（即F1、P、R性能指标）。 训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的
自定义模型流程 自定义信息抽取模型的流程如表1所示。 表1 自定义信息抽取模型流程 流程 说明 操作指引 准备训练数据 提前准备用于训练模型的数据。 准备训练数据 创建模型 基于您的训练数据（即已标注数据），您可以在KG服务中创建信息抽取模型。 创建模型 创建新版本 创建模型后，您需要创
自定义信息抽取模型 信息抽取模型简介 准备训练数据 创建模型 管理版本
数据划分 训练数据：80%数据用于训练信息抽取模型。 验证数据：20%数据用于验证信息抽取模型性能（即F1、P、R性能指标）。 训练数据量 训练一个基本可用的模型，标注数据量总数需要大于模型版本配置中的“batch_size”，且需大于20*三元组类型数量。 训练一个效果较好的
什么是知识图谱服务 如何上传基础数据至OBS 提交知识图谱服务相关工单时，如何选择问题所属的产品类型 创建知识图谱时，为何提示“角色权限校验失败” 模型训练的常见报错提示及处理方法 我的图谱用户资源提示已冻结怎么办？
如何访问知识图谱 知识图谱服务提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台，包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、
非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据（多行单句文本文件）创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本实践提供一个与电
概述 欢迎使用知识图谱服务 (Knowledge Graph，简称KG) 。知识图谱是面向各类企业的一站式知识计算平台，提供本体管理、图谱管理、图谱构建等功能，帮助用户从0到1快速构建知识图谱，管理知识图谱流水线任务。 在调用知识图谱服务API之前，请确保已经充分了解知识图谱服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。
等功能，覆盖创建本体、配置数据源、选择本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等业务，具体功能如图1和表1所示。 图1 知识图谱流水线平台功能 表1 知识图谱功能说明 功能 说明 本体管理 支持创建本体。 支持查看、编辑本体信息。 支持导出本体。 模型管理 支持自定义信息抽取模型，利用模型进行信息抽取。
视化构建本体、自动化构建知识图谱，并且随时对图谱进行全量、增量更新，保证知识的可靠、时效性。 管理本体 本体简介 创建本体 管理模型 准备训练数据 创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 准备图谱数据 配置数据源 配置图谱本体 配置信息抽取 配置知识映射
等功能，覆盖创建本体、配置数据源、选择本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等业务，具体功能如图1和表1所示。 图1 知识图谱流水线平台功能 表1 知识图谱功能说明 功能 说明 本体管理 支持创建本体。 支持查看、编辑本体信息。 支持导出本体。 模型管理 支持自定义信息抽取模型，利用模型进行信息抽取。
等功能，覆盖创建本体、配置数据源、选择本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等业务，具体功能如图1和表1所示。 图1 知识图谱流水线平台功能 表1 知识图谱功能说明 功能 说明 本体管理 支持创建本体。 支持查看、编辑本体信息。 支持导出本体。 模型管理 支持自定义信息抽取模型，利用模型进行信息抽取。
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