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IoTA.99000013 超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后，可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
登录华为云，搜索“IoTA”，在产品主页单击“立即使用”，进入IoTA服务Console页面，此时会自动开通IoTA服务。 设备管理服务授权配置 完成IoTDA服务授权配置 详细操作请参考 数据源--添加IoTDA实时数据源。
产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降低开发者开发流分析作业门槛
IoTA.05000052 用户的token权限不足 错误码描述 用户的token权限不足。 可能原因 用户当前帐号无权限访问IAM服务。 处理建议 请用户改用主帐号登录并重试。 父主题： 数据源相关错误码
否 如果是专属云场景采用AK/SK 认证方式的接口请求或者多project场景采用AK/SK认证的接口请求则该字段必选。 e9993fc787d94b6c886cbaa340f9c0f4 X-Auth-Token 用户Token。
IoTA.99000010 请求参数不正确 错误码描述 请求参数不正确。 可能原因 用户访问IoT数据分析服务时携带的参数不正确。 处理建议 用户根据错误提示修正参数后再重试。 父主题： 公共错误码
使用说明 IoT数据分析服务提供了RESTful（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读
设备有上报数据但IoTA资产监控视图数据未刷新 问题现象：设备有上报数据，但IoTA监控视图数据未刷新 处理步骤： 检查设备数据是否已到达IoTDA服务 所有设备数据是先上报到IoTDA服务，再流转到IoTA。 在IoTDA Console中查看设备是否有上报消息，点击导航树中“所有设备
IoTA.99000004 帐号受限 错误码描述 帐号受限。 可能原因 帐号被限制，可能由于帐号欠费导致。 处理建议 请检查帐号是否欠费，若欠费、请先给帐号充值，确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
IoTA.99000005 帐号冻结 错误码描述 帐号冻结。 可能原因 帐号被冻结，可能由于帐号长期欠费导致。 处理建议 请检查帐号是否欠费，若欠费、请先给帐号充值，确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
最新动态 本文介绍了IoT数据分析服务各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在华北-北京4和华东-上海一（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 基于SMT数字工厂产线设备OEE实时分析实践 本实践将指导您使用IoTA
欠费 按需计费：当用户账户中的余额不足以支付其费用后，会根据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期，一旦进入保留期，用户将不能正常使用IoT数据分析服务，但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的，将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月：如果用户购买的套餐包中的资源消耗完毕
从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置
添加属性信息 手动添加 点击手动添加，如下图1中①所示 输入名称、显示名称、选择属性类别、数据类型、属性值（指属性的默认值）、范围和单位，点击确定，如下图1中②所示；在单位定义时，系统已预置一系列常用单位，若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加
选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建，如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题： 资产时序探索
简介 在IoT数据分析服务资产模型中，可以通过“分析任务”对属性值进行相互运算，并将结果输出到某个属性。 “分析任务”包含三个部分 输入参数 计算公式 输出属性 下面将对“分析任务”进行详细介绍。 父主题： 分析任务定义
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见
原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示
创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模型
产品过滤 算子简介 名称：产品过滤 功能说明：根据IoT设备接入服务（IoTDA）定义产品过滤出指定产品ID的设备数据。此算子仅在数据源为IoTDA时使用。 约束： 只允许跟在IoT设备接入数据源算子之后。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，
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