检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
hdfs.server.blockmanagement.AvailableSpaceBlockPlacementPolicy）”，经过测试验证，在该测试结果中，修改前后，HDFS写文件性能影响范围在3%以内。 NameNode默认的副本存储策略为： 第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。
Exception异常栈 健康检查时，误将JDBCServer Kill 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 为什么在启动spark-beeline的命令中指定“--hivevar”选项无效 执行复杂SQL语句时报“Code of method
（可选）如果DWS数据库对应的表和数据已经存在，该步骤请忽略。本文通过演示在DWS创建测试表，并插入测试数据进行演示。 使用Data Studio创建测试表warehouse_t1，并插入测试数据。 CREATE TABLE warehouse_t1 ( W_WAREHOUSE_SK
dows云服务器，并且与集群的网络是通的，直接填写节点的业务IP地址即可）。 图11 配置主机 单击“测试连接”，如图10 测试连接所示表示对接成功，单击“确定”。 图12 测试连接 以客户端安装用户登录安装HBase客户端的节点，执行以下命令创建新的命名空间MY_NS： cd 客户端安装目录
Map<primitive_type, data_type> CarbonData主要规格 表2 CarbonData主要规格 实体 测试值 测试环境 表数 10000 3个节点，每个executor 4个CPU核，20GB。Driver内存5GB，3个Executor。 总列数：107
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 执行复杂SQL语句时报“Code of method ... grows beyond 64 KB”的错误 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 连上不同的JDBCServer，function不能正常使用
EXCEPT UNION、INTERSECT和EXCEPT都是集合操作。都用来将多个SELECT语句的结果集合并成单个结果集。 UNION UNION将第一个查询的结果集中的所有行与第二个查询的结果集中的行合并。 query UNION [ALL | DISTINCT] query ALL
问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果： +------+---------------------+--+
问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果： +------+---------------------+--+
WebUI界面，选择“系统管理 > 集群连接管理”，进入集群连接管理页面。 单击“创建集群连接”，在弹出的页面中填写集群连接信息，单击“测试”，测试连接成功后单击“确定”，完成集群连接创建。 例如集群连接名称为“flink_hive”，创建hive Catalog时配置集群连接名称“cluster
Spark2x导出带有相同字段名的表，结果导出失败 问题 在Spark2x的spark-shell上执行如下语句失败： val acctId = List(("49562", "Amal", "Derry"), ("00000", "Fred", "Xanadu")) val rddLeft
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a
大于或等于要写入数据的Hive数据源分区表所有分区列distinct的count值的乘积。 distinct的count值举例： 结果表“t2”有“col1”，“col2”和“col3”三列，查询结果数据如下所示： col1 col2 col3 A 100 5 C 103 4 B 101 3 E 110 4
Flink DataStream Java样例代码 功能简介 统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.flink.example.stream.FlinkStreamJavaExample：
rollup其结果如下： NULL 0 1 2 2 2 1 1 1 1 2 2 对于以上结果的第一条为什么是(NULL,0)而不是(NULL,4)。 回答 在进行rollup和cube操作时，用户通常是基于维度进行分析，需要的是度量的结果，因此不会对维度进行聚合操作。
Flink DataStream Scala样例代码 功能简介 实时统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印出来。 样例代码 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.flink.example.stream.FlinkStreamScalaExample：
OFFSET OFFSET OFFSET的作用是丢弃结果集中的前若干行数据。 OFFSET count [ ROW | ROWS ] 如果有ORDER BY，则OFFSET将会作用于排序后的结果集，OFFSET丢弃前若干行数据后保留的数据集，仍然是排序的： SELECT name
MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。
rollup其结果如下： NULL 0 1 2 2 2 1 1 1 1 2 2 对于以上结果的第一条为什么是(NULL,0)而不是(NULL,4)。 回答 在进行rollup和cube操作时，用户通常是基于维度进行分析，需要的是度量的结果，因此不会对维度进行聚合操作。
MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
