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返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
配置好以上参数后,执行protobuf_putRecords_sample.py文件调用protobuf_putRecords_test方法,响应结果下: 1 2 200 {'failed_record_count': 0, 'records': [{'partition_id': 'shardId-0000000001'
法传入records中。 配置好以上参数后,执行putRecords_sample.py文件调用putRecords_test方法,响应结果如下: 1 2 200 {'failed_record_count': 0, 'records': [{'partition_id': 'shardId-0000000001'
cursorType='LATEST') 配置好以上参数,执行getCursor_sample.py文件调用getCursor_test方法,响应结果示例如下: 1 2 200 {"partition_cursor": "eyJnZXRJdGVyYXRvclBhcmFtIjp7InN0c
QUENCE_NUMBER' 配置好以上参数,执行getRecords_sample.py文件调用getRecords_test方法,响应结果如下。 1 2 200 {'next_partition_cursor': 'eyJnZXRJdGVyYXRvclBhcmFtIjp7In
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
在下拉列表中选择“所有事件级别”、“正常”或“警告”。 在下拉列表中选择“事件源”,在输入框中输入通道或转储任务名称,例如“demo”。 单击,显示筛选后的事件查询结果。 单击“事件”右侧的,选择事件名称,例如“转储任务恢复”,可过滤对应的事件。 父主题: 事件通知
配置好以上参数,执行changepartitionQuantity_sample.py文件调用changepartitionQuantity_test方法,响应结果如下: 1 2 3 4 5 { "stream_name":"stream_name_test", "current_partition_count":2
设置的通道名称。 配置好以上参数,执行getCheckpoint_sample.py文件调用getCheckpoint_test方法,响应结果如下: 1 2 3 4 { "sequence_number": "10", "metadata": "metadata"
应用场景 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据,缓存在通道中,分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统,实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件,并采集上传到云上,进行离线分析、存储查询及
我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region指面向公共租户提
验证sparkStreaming作业 实际场景中,SparkStreming作业需要提交在Spark集群上运行,但本次验证只介绍在本地IDE上测试,目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集群(如MRS集群)并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
从该通道开始返回通道列表,返回的通道列表不包括此通道名称。 如果需要分页查询,第一页查询时不传该字段。返回结果has_more_streams为true时,进行下一页查询,exclusiveStartStreamName传入第一页查询结果的最后一条通道名称。 该demo中start_Stream_Name定义为
费者线程不会被阻塞,可能在提交偏移量操作的结果还未返回时就开始进行下一次的拉取操作,如需获取提交的结果,可以添加回调方法OffsetCommitCallback,当提交偏移量完成后会自动调用其onComplete()方法,以便根据回调结果执行不同的逻辑处理; commitSync
费者线程不会被阻塞,可能在提交偏移量操作的结果还未返回时就开始进行下一次的拉取操作,如需获取提交的结果,可以添加回调方法OffsetCommitCallback,当提交偏移量完成后会自动调用其onComplete()方法,以便根据回调结果执行不同的逻辑处理; commitSync
resultLogLevel 否 每次调用DIS数据发送接口后的结果日志级别。 OFF:日志中不输出每次接口调用的结果。 INFO:每次接口调用的结果以INFO级别输出到日志。 WARN:每次接口调用的结果以WARN级别输出到日志。 ERROR:每次接口调用的结果以ERROR级别输出到日志。 INFO
#查询的APP名称 配置好以上参数,执行describeApp_sample.py文件调用describeApp_test方法。 响应结果如下: 1 2 200 {'app_name': 'app1', 'app_id': 'OPKQuggQVtfqhyvK0cs', 'create_time':
Source作业 实际场景中,Flink Streaming作业需要提交在Flink集群上运行,但本次验证只介绍在本地IDE上测试,目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集(如MRS集群)并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
回的app列表不包括此app名称。) 配置好以上参数,执行listApp_sample.py文件调用Applist_test方法。 响应结果如下: 1 2 200 {'has_more_app': False, 'apps': [{'app_id': 'kpvGNrFYfKjpqTSdPIX'
resultLogLevel 否 每次调用DIS数据发送接口后的结果日志级别。 OFF:日志中不输出每次接口调用的结果。 INFO:每次接口调用的结果以INFO级别输出到日志。 WARN:每次接口调用的结果以WARN级别输出到日志。 ERROR:每次接口调用的结果以ERROR级别输出到日志。 INFO Windows服务器上配置DIS