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设置LTS日志索引配置 索引是一种存储结构，用于对日志数据进行查询。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引。 索引类型 云日志服务LTS支持全文索引和字段索引，详细请参考表1。 表1 索引类型 索引类型 说明 全文索引
云日志服务将执行该查询和分析语句分析日志。 选择时间范围，对该范围内的日志内容进行SQL查询；单击“预览”可查询预览结果。 目标日志组/流名称 存储SQL分析结果的日志组/日志流。 在调度配置中，完成如下配置。 表2 调度配置参数 参数 说明 调度间隔 调度定时SQL任务的频率，
示例1：查询x中的最大值 表22 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT max(x) 返回结果 99.0 示例2：查询x中的最大的2个值 表23 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT max(x, 2) 返回结果 [99.0, 99.0] min函数 用于查询x中最小值。
查询API相关接口文档。 通过查询日志转储API获取到所有转储任务的信息。 通过更新日志转储API将转储任务配置的时区修改。 在API Explorer中测试API功能，API Explorer提供API检索及平台调试能力。 参考API Explorer示例代码，在主机上安装Python SDK。
String 是 返回值类型：String类型 示例：select ip_to_city(ip) 查询分析结果： 表17 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ip_to_city(ip) 返回结果 Cochise ip_to_provider函数 返回网络运营商的名称。 语法：ip_to_provider(x)
p) AS province GROUP BY province ORDER BY PV desc LIMIT 3 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 PV province 101 广东 83 上海 78 山东 ip_to_country函数 统计请求总数的Top3的国家或地区。
返回值类型：Array类型 示例：SELECT ARRAY['1','2','3','4','5'] 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ARRAY['1','2','3','4','5'] 返回结果 ["1", "2", "3", "4", "5"] array_position函数 获取指定
ment') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 URL_ENCODE('http://username:password@host:8080/index?parameterName=parameterValue#fragment') 返回结果 http%3A%2F%2Fu
表10 查询分析结果 类型 场景 查询语句 FROM_UNIXTIME(1626774758000) 返回结果 2021-07-20 09:52:38.000 UTC 示例：SELECT FROM_UNIXTIME(1731916857) 表11 查询分析结果 类型 场景 查询语句
示例：SELECT MOBILE_CARRIER('17052294531') 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 MOBILE_CARRIER('17052294531') 返回结果 中国移动 mobile_city函数 分析电话号码所属的城市。 语法：mobile_city(expr)
以左表（t1）的结果为基础，关联右表（t2）数据。 当表名为纯数字时，需要给表名加上双引号转换成字符串。例如：表名是123，JOIN语句中该表应写成“123”。 RIGHT JOIN 以右表（t2）的结果为基础，关联左表（t1）数据。 INNER JOIN 两个表的结果（elb1，elb2）交集数据
REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') REGEXP_EXTRACT ('HTTP/2.0', '\d+', 1) 返回结果 2 2 regexp_like函数 判断目标字符串是否符合正则表达式。
如您有更大的使用需求，请提交工单申请。 返回结果 通过控制台查询：默认最多返回250条查询结果。 不涉及。 返回结果 通过API查询：默认最多返回5000条查询结果。 不涉及。 字段值大小 单个字段值最大为2KB，超出部分不参与快速分析，但是可以通过关键词查询。 不涉及。 查询结果排序 默认按照秒级时间从最新开始展示。
应的聚合函数所呈现的结果会不同。 只有COUNT函数可以跟DISTINCT搭配使用。 聚合操作没有固定的执行顺序。如果在执行具有多个聚合函数的SQL语句查询时，执行聚合函数的顺序对运算结果有影响，即结果会因执行顺序的不同而不同，那么每次执行这个查询，得出的结果可能会不一致。 如果
{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 EXPR$0 1626314520 json_extract_scalar函数 从Results字段中获取RawResultC
083d1bf7 查询和分析语句 SELECT split(Id,'-'), split(Id,'-',2) 查询和分析结果 表1 split函数查询和分析结果 EXPR$0 EXPR$1 ["dc1dab7e","b045","4e77","bda4","914d083d1bf7"]
regex_replace(v("iphone"), r"(\d{0,3})\d{4}(\d{4})", replace=r"\1****\2"), ) 加工结果 { "sec_iphone": "139****1234", "iphone": 13900001234 } 场景2：银行卡信息脱敏
日志搜索与分析 在LTS页面分析华为云ELB日志 通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 在LTS页面分析华为云WAF日志 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 分页显示查询分析结果 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式
"v1", "k2": {"k3": "v3", "k4": "v4"}} } 加工规则 e_json("data", depth=1) 加工结果 { "data": { "k1": "v1", "k2": { "k3": "v3", "k4": "v4" }
查询和分析结果 表2 查询和分析结果 x EXPR$1 0.5 1.0471975511965979 ATAN(expr)函数 ATAN求参数值的反正切，y= arctanx，x的取值范围R。 字段样例 x:0.5 查询和分析语句 select ATAN(X) 查询和分析结果 表3
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