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准备结果输出通道 准备云上算法 创建云上运行池 华为自研云上算法不需要额外创建资源池。非华为自研算法需要自行购买资源池来部署算法。 - 购买算法包 根据业务需求选择购买对应的云上算法包。 购买算法包 部署算法服务 华为自研云上算法不需要手动部署。非华为自研算法需要手动部署后才可使用。 部署算法服务
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能,通过分析视频数据,检测到有人或车触发入侵,会上报告警。 本示例中,接入的视频数据来自IVM(用户需要先把视频流接入IVM),输出识别结果到指定的DIS通道。
需分析的视频源来源,从下拉框中选择需分析的视频源。 云上入侵检测 视觉能力包 选择云上通用类算法包。 云上通用类算法包 订单号 下拉框选择购买该算法包的订单号。 当选择的视觉能力包为非商用算法包时,不显示此参数。 cd80eef0611843ad99eee3b833xxxxxx 算法服务
边缘池ID name String 边缘池名称 state String 边缘池状态 project_id String 用户项目ID workspace_id String 工作空间ID created_at Long 创建时间 updated_at Long 更新时间 description
使用云上入侵检测算法 场景说明 购买算法包 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
任务中心 创建任务 任务启停 修改任务 获取任务列表 删除单个任务 获取任务详情 新增批量任务 启动/停止批量配置任务 修改批量配置任务 删除批量配置任务 获取批量配置任务列表 父主题: 平台API
边缘服务API 创建边缘人流量统计作业 创建边缘入侵检测作业 创建边缘关键岗位检测作业 创建边缘遗留物检测作业 创建边缘高密度人群统计作业 创建边缘工服工帽检测作业 创建边缘烟火检测作业 创建边缘打架检测作业 创建边缘共享单车检测作业 创建边缘个体事件行为检测作业 创建边缘个体动作检测作业
API概览 表1 边缘算法API列表 API 说明 边缘人流量统计 该服务提供了人流量统计功能,可检测视频中穿过自定义线与区域的人流量,以及视频帧中的热点分布信息。 边缘入侵检测 该服务提供了区域入侵、过线入侵功能。通过视频检测到有人或车触发入侵,会上报告警。 边缘关键岗位检测
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
告警信息 人流量统计 入侵检测 关键岗位检测 遗留物检测 高密度人群统计 工服工帽检测 烟火检测 打架检测 共享单车检测 个体事件行为检测 个体动作检测 戴口罩检测 异常停车 视频车辆 消防通道占用检测 非机动车检测 垃圾桶异常检测 城市垃圾桶满溢检测 高点人群统计 视频目标属性识别
算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口
批量任务 新增批量任务 管理批量任务 父主题: 任务中心
参考信息 配置ROI 准备结果输出通道 准备RESTful视频源地址
事件中心 事件概述 事件规则 事件管理 订阅事件
视频源列表”,单击“新增视频源”,选择“IVM”类型视频源接入。用户输入有效的必填参数,单击“确认”,校验成功后新增视频源成功。新增视频源将出现在视频源列表中。 父主题: 使用云上入侵检测算法
购买算法包 登录视频智能分析服务管理控制台,进入“总览”页面,单击“购买套餐包”,进入“购买服务套餐”页面。 根据业务需要购买算法包,云上入侵检测算法归属于“云上通用类算法包”。选择“计费模式”、“购买量”,单击“立即购买”,进入订单确认页面。 确认订单信息无误后,单击“去支付”,生成订
如果是过线入侵,则是入侵结束所在线一侧的名字。 如果是区域入侵,则是“in”或者“out”。 in:表示入侵结束在区域里面。 out:表示入侵结束在区域外面。 父主题: 使用云上入侵检测算法
边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里
达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要
description String 描述信息 state String 边缘池状态 project_id String 用户项目ID workspace_id String 工作空间ID created_at Long 创建时间 updated_at Long 更新时间 nodes Array