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当DLI需要访问外部数据源，而这些数据源位于不同的VPC中时，由于网络隔离，DLI默认无法直接读取这些数据源的数据。通过创建增强型跨源连接，可以采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络，从而实现数据的互通和跨源分析。 增强型跨源连接的优势： 网络连通性：直接打通DLI与目的数据源的VPC网络实现数据互通。
M”，即保存年份和月份，精度到月份，它的Range可以为YEAR或者YEAR To Month；一种为天 时间(“dd HH:mm:sss.fff'”)，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒， 他的range可以为DAY TO HOUR，DAY TO MINUTE，DAY
M”，即保存年份和月份，精度到月份，它的Range可以为YEAR或者YEAR To Month；一种为天 时间(“dd HH:mm:sss.fff'”)，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒， 他的range可以为DAY TO HOUR，DAY TO MINUTE，DAY
）包围起来。 该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 partition_filtercondition 分区筛选条件。具体可以为以下格式： <分区列名> <运算符> <分区列比较值> 例如：start_date < '201911' 示例1：<partition_filtercondition1>
）包围起来。 该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 partition_filtercondition 分区筛选条件。具体可以为以下格式： <分区列名> <运算符> <分区列比较值> 例如：start_date < '201911' 示例1：<partition_filtercondition1>
DWS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串（内网）"，或者内网地址和内网端口访问，格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名"，例如："j
hive。你需要先切换到Hive 方言，然后才能使用Hive语法编写。下面介绍如何使用SQL设置方言。 您可以为执行的每个语句动态切换方言。无需重新启动会话即可使用其他方言。 语法格式 SQL 方言可以通过 table.sql-dialect 属性指定 1 set table.sql-dialect=hive;
段开放）。 客户安全组入方向和出方向配置的都是DLI队列的子网。建议客户将入方向源地址配成0.0.0.0/0，端口8000，表示任意地址都可以访问DWS8000端口。 将入方向源地址配成0.0.0.0/0，端口8000，仍然无法连接，继续排查子网配置。客户的DWS子网关联了网络A
时间段内也有固定周期的作业请求也需要保障。 针对上述场景，弹性资源池上可以添加两个队列，队列test_a用于运行A部门的作业任务，队列test_b运行B部门的作业任务。两个部门请求量大的任务时间段固定，则可以在test_a和test_b队列上分别添加两个时间段00:00-09:0
x及以上版本支持SQL防御功能。 同一个队列，同一个动作的防御规则仅支持创建一条。 每条规则最多可以关联50个SQL队列。 每个项目最多可以创建1000条规则。 创建SQL防御规则 您可以在DLI SQL防御界面对指定SQL队列添加SQL防御规则，系统会对触发规则的SQL请求进行提示、拦截或熔断操作。
startingOffsets = params.get("startOffset"); // 消费组标识，同一个消费组下的不同客户端可以同时消费同一个通道 String groupId = params.get("groupId"); //
(无界或有界) 到 CURRENT ROW 范围内的窗口、FOLLOWING 所描述的区间并未支持。 ORDER BY 必须指定于单个的时间属性。 可以在一个 SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER
在DLI控制台修改表所有者 在实际使用过程中，开发人员创建了数据库和表，交给测试人员进行测试，测试人员测试完成后，再交给运维人员进行体验，在这种情况下，可以通过修改表的所有者，将数据转移给其他所有者。 修改表所有者 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要修改的表对应数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。
该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。 窗口辅助函数 可以使用以下辅助函数选择组窗口的开始和结束时间戳以及时间属性。 辅助函数必须使用与GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用
参数类型 说明 str 是 STRING 待拆分的字符串。 separator 是 STRING STRING类型常量。拆分用的分隔符，可以是一个字符，也可以是一个字符串。 start 是 STRING BIGINT类型常量，必须大于0。表示返回段的开始编号（从1开始）。 end 否 BIGINT
参数类型 说明 str 是 STRING 待拆分的字符串。 separator 是 STRING STRING类型常量。拆分用的分隔符，可以是一个字符，也可以是一个字符串。 start 是 STRING BIGINT类型常量，必须大于0。表示返回段的开始编号（从1开始）。 end 否 BIGINT
该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。 窗口辅助函数 可以使用以下辅助函数选择组窗口的开始和结束时间戳以及时间属性。 辅助函数必须使用与GROUP BY 子句中的分组窗口函数完全相同的参数来调用
指定排序列，不同列的排序方向可以不一样。 WHERE rownum <= N: Flink 需要 rownum <= N 才能识别一个查询是否为 Top-N 查询。 其中， N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过
指定排序列，不同列的排序方向可以不一样。 WHERE rownum <= N: Flink 需要 rownum <= N 才能识别一个查询是否为 Top-N 查询。 其中， N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过
指定排序列，不同列的排序方向可以不一样。 WHERE rownum <= N: Flink 需要 rownum <= N 才能识别一个查询是否为 Top-N 查询。 其中， N 代表最大或最小的 N 条记录会被保留。 [AND conditions]: 在 where 语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过
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